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2026年のトピック

情報理工学位プログラム修了生2名がKaggle Competition Grandmasterに認定

26/05/12

情報理工学位プログラムおよび旧コンピュータサイエンス専攻の修了生である大川泰弘氏(平成24年博士後期課程修了)と内山友樹氏(令和4年博士前期課程修了)が、AI分野における世界最大級のコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、「Kaggle Competition Grandmaster」に認定されました。

Kaggle Competition Grandmasterは、Kaggle Competitionにおいて継続的に優れた成果を収めた個人に与えられる最高位の称号です。大川氏と内山氏は、主に画像認識・画像解析分野を中心に上位入賞を重ね、通算5枚目の金メダル獲得により同称号に認定されました。

両氏はいずれも福井和広教授の研究室出身であり、同研究室からはこれまでに3名のKaggle Grandmasterが輩出されています。情報理工学位プログラムおよび関連研究室の修了生が、AI・機械学習分野において世界的に活躍している事例といえます。

詳細は、株式会社東芝 総合研究所の以下の記事をご覧ください。
東芝の研究者2名が「Kaggle Competition Grandmaster」を獲得-世界最大級のAIコンペティションで継続的な成果が評価-

日本ソフトウェア科学会第42回大会にて李張帆氏・矢口紘人氏が各賞を受賞

26/04/24

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2025年9月3日~5日に東海大学で開催された日本ソフトウェア科学会第42回大会において、亀山幸義教授が指導する李張帆氏と矢口紘人氏(情報理工学位プログラム博士前期課程)が以下の賞を受賞しました。

・李張帆,優秀発表賞・学生奨励賞
発表題目:"Fusion for Metaprogramming: Eliminating Intermediate Programs in Code Generation and Analysis"
・矢口紘人,優秀デモ・ポスター賞
発表題目:"集合論的型を備えた漸進的型付き計算に対する多段階計算の導入"

DEIM2026にて牛尼索造氏・尾名高祐斗氏が学生プレゼンテーション賞を受賞

26/04/23

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2026年2月28日~3月5日に神戸国際会議場で開催された第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2026)において、塩川浩昭教授(計算科学研究センター・情報理工学位プログラム)が指導する牛尼索造氏と尾名高祐斗氏(情報理工学位プログラム博士前期課程)が学生プレゼンテーション賞を受賞しました。

情報処理学会 全国大会にて湯川楓祐氏が山下記念研究賞・大会優秀賞を受賞

26/04/23

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2026年3月6日~3月8日に松山大学文京キャンパスで開催された情報処理学会第88回全国大会において、塩川浩昭教授(計算科学研究センター)が指導する湯川楓祐氏(情報理工学位プログラム博士前期課程)が下記2件の賞を受賞しました。

・湯川楓祐,情報処理学会 第87回全国大会 大会優秀賞
・湯川楓祐,情報処理学会 2025年度 山下記念研究賞

塩川浩昭教授がIPSJ/IEEE Computer Society Young Computer Researcher Awardを受賞

26/04/23

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塩川浩昭教授(計算科学研究センター)が情報処理学会ならびにIEEE Computer SocietyよりIPSJ/IEEE Computer Society Young Computer Researcher Awardを受賞しました。同賞は、情報学の分野において、研究発表や論文、プログラミングなどの顕著な成果をあげ、今後も発展と成果が期待される若手研究者を表彰するものです。

受賞対象となった研究業績は“Outstanding Research on Highly Efficient Algorithms for Big Data”です。

外国人受託研究員(JSPS外国人特別研究員)Haytham A. Ali氏と工藤博幸教授が国際会議IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) 2026においてBest Poster Award受賞

26/04/14

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外国人受託研究員(JSPS外国人特別研究員)Haytham A. Ali氏と工藤博幸教授の論文「Multi-Frequency Locality-Guided Attention U-Net GAN for Limited-Angle CT Reconstruction」が、ロンドンにて開催された国際会議IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) 2026においてBest Poster Award: Runner Upを受賞しました。289件のポスター発表の中で第2位の高い評価を受けました。内容は、CT分野で難しい問題とされている角度欠損がある投影データからの画像再構成問題に対して、独自の巧妙なattention機構を組み込んだ敵対的生成ネットワークGANに基づく手法を提案して、通常の1/4に相当する僅か45度角度範囲の投影データから高画質の画像生成に成功したという内容です。