Background
高度にネットワーク化されたSociety5.0では多くの産業分野でビッグデータが得られ、それを生産性向上に活用することが期待されています。近年データ収集が容易になり、各機関が独自にデータを保持するようになっています。生産性向上のためには、「各機関が分散保持するデータを如何に統合しビッグデータとして解析するか」が重要となります。
各機関の持つ元データを共有し解析を行う「集中解析」が理想的ですが、情報秘匿性やデータサイズの巨大さから一般に実現することは困難となります。このため、各機関が個別のデータのみを利用して解析を行う「個別解析」が一般的に行われています。しかしながら、個別解析ではデータ数の不足や偏りなどの原因で、十分な知見が得られない場合があります。
これに対して、本事業では分散データの直接的な共有を行うことなく、中間表現によるデータ統合を行うことでデータの巨大性やデータ秘匿性の問題点の解決するデータコラボレーション解析技術を開発します。
Society 5.0
ハンブルグで開催された G20 サミットにおいて日本が発表した「未来投資戦略2017」では，あらゆる産業界の中のロボットやAIといった第四次産業革命技術の融合、およびSociety 5.0へ向かって進む社会生活を目標として定めました。
この未来の社会は次世代の人工知能技術の発展を通じて多くの社会的な問題を解決するSociety 4.0の後継と想像されます。
対称的に、技術革新の次のステップは現在のディジタル技術とともにより緊密なサイバーフィジカルシステムの統合の役目を果たすでしょう。
現在の物理空間とサイバー空間の相互作用の流れは、かなり遅く、人間が操作する必要があり、そしてデータ生成量に対してスケーラブルではありません。
後にデータの収集、蓄積、そして解析の工程が続き、そしてデータの本質に従って現実世界の変化を導きます。
次世代のディジタル技術は現代の技術に代わって、AIを備えたアルゴリズムと共に多様な信号を解析し、現実世界の挙動を同時に修正するモノのインターネット（IoT）の最大限の活用を実現できるでしょう。
次世代のディジタル技術
次世代のディジタル技術には生産性の向上および個人向けの薬、サイバニクスそして可動性の改善を通じてすべての人々の生活の質の改善が期待されています。
同時に、AI技術と共に効率のために微調整されたスマートシティー、スマートファクトリーそしてスマートファームの出現は環境への影響を低減し、持続可能な発展を可能にするでしょう。