工藤博幸(Hiroyuki Kudo)のホームページ



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manabaにアクセスできなかった場合のオンライン授業受け方をまとめたページ（工藤博幸担当分）
2020年12月：科学技術振興機構戦略的創造研究推進事業CRESTの研究員１名を公募しています（トモグラフィー・画像再構成・画像処理・逆問題分野）。公募の詳細はこちら

2020年9月：日本医用画像工学会（JAMIT, Japanese Society of Medical Imaging Technology）の学会長に就任しました。日本の医用画像工学の発展や当該分野の若手研究者育成に献身する所存です。
2020年12月：2020年12/18(金)付けで学会長を務める日本医用画像工学会（JAMIT, Japanese Society of Medical Imaging Technology）が法人化され一般社団法人になりました。
2021年1月：2021年10/14(木)〜10/16(土)に『第40回日本医用画像工学会大会（JAMIT2021）』が慶応大学日吉キャンパス（オンラインに変更の可能性あり）にて開催されます。
2021年2月：研究成果『学習済モデル生成プログラム、画像生成プログラム、学習済モデル生成装置、画像生成装置、学習済モデル生成方法及び画像生成方法(発明者：工藤博幸、森和希、出願人：筑波大学)』の国際特許PCT出願を行いました（内容未公開）。
2021年1月：論文『Blind image restoration and super-resolution for multispectral images using sparse optimization』Yoshitaka Izumi, Dan Suto, Sota Kawakami, and Hiroyuki Kudoの国際雑誌『Journal of Image and Graphics』への採録が決定しました。

2021年1月：天津職業技術師範大学との共著論文『Nonlinear filtered compressed sensing applied on image de-noising』が2021 International Conference on Multimedia and Image Processing (ICMIP 2021)においてBest Presentation Awardを受賞しました。

2020年11月：数尾昴君（情報理工学位プログラム博士前期1年）が日本医用画像工学会第39回大会（JAMIT2020）において発表『深層学習を用いた圧縮センシングCT画像再構成画質改善の新手法』(数尾昴, 工藤博幸, 川又健太郎)により奨励賞を受賞しました。
2020年11月：藤井克哉研究員が日本医用画像工学会第39回大会（JAMIT2020）において発表『CT画像再構成における混合インテリアエクステリア問題の解の一意性』(藤井克哉, 金鎔采, 工藤博幸)により奨励賞を受賞しました。
2020年11月：PCT出願済の特許『位相画像撮影方法とそれを利用した位相画像撮影装置（Phase Imaging Method and Phase Imaging Apparatus Using Phase Imaging Method）(発明者：工藤博幸、廉松哲、出願人：筑波大学)』の各国移行（JP,US,EP）出願を行いました。
2020年11月：論文『Single-shot fringe-pattern analysis algorithm robust against abrupt phase jumps』Songzhe Lian, Hiroyuki Kudo, Yanlin Wu, and Atsushi Momoseが国際雑誌『Optics and Lasers in Engineering』(Journal Impact Factor IF2019=4.273)に掲載されました。


2020年9月：1/8(金)-10(日)に開催される国際会議『2021 6-th International Conference on Multimedia and Image Processing (ICMIP2021)』において基調講演（Plenary Talk）『Image Reconstruction for Sparse-View CT and Interior CT』を行いました。
2020年9月：1/6(水)-8(金)に開催される京都大学数理解析研究所(RIMS)共同研究集会『偏微分方程式における逆問題とその応用のさらなる展開』において招待講演『Mathematics of Image Reconstruction in Sparse-View CT and Interior CT』を行いました（国際会議相当の会合です）。
2020年4月〜2021年3月：『日本医用画像工学会大会（JAMIT2020）』に7件、国際会議『International Forum on Medical Imaging in Asia 2021 (IFMIA2021)』に4件、国際会議『International Conference on Multimedia and Image Processing 2021 (ICMIP2021)』に3件、国際会議『Asian Conference on Computer Aided Surgery (ACCAS 2020)』に1件、『第34回日本放射光学会・放射光科学合同シンポジウム（JSR2021）』に1件、日本物理学会第76回年次大会に1件、『2020 16th International Computer Engineering Conference (ICENCO)』に1件、国際会議『2021 The 5-th International Conference on Graphics and Signal Processing (ICGSP 2021)』に3件、『JST-ERATO百生量子ビーム位相イメージングプロジェクト最終報告会』に4件、『日本医用画像工学会大会（JAMIT2021）（慶応大学日吉キャンパス）』に5件の論文を投稿しました。国際雑誌『Optica』（IF2019=9.778）に論文が掲載されました。国際雑誌『International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery』（IF2019=2.473）に論文が掲載されました。国際雑誌『Sensors』（IF2019=3.275）に論文が掲載されました。国際雑誌『Optics and Lasers in Engineering』（IF2019=4.273）に論文が掲載されました。国際雑誌『Journal of Image and Graphics』に論文が採択決定しました。国際雑誌『Computer Methods and Programs in Biomedicine』（IF2019=3.632）に論文を1件投稿しました。国際雑誌『IEEE Transactions on Medical Imaging』（IF2019=6.685）に論文を1件投稿しました。電子情報通信学会論文誌に論文を1件投稿しました。国際雑誌『Inverse Problems and Imaging』（IF2019=1.373）に論文を1件投稿しました。インテリアCTの特許『インテリアCTの画像再構成方法』（発明人：工藤博幸，根本拓也 出願人：筑波大学, 特願2016-71935）が日本で権利化されました。PCT出願済の特許『位相画像撮影方法とそれを利用した位相画像撮影装置（Phase Imaging Method and Phase Imaging Apparatus Using Phase Imaging Method）(発明者：工藤博幸、廉松哲、出願人：筑波大学)』の各国移行（JP,US,EP）出願を行いました。特許『学習済モデル生成プログラム、画像生成プログラム、学習済モデル生成装置、画像生成装置、学習済モデル生成方法及び画像生成方法(発明者：工藤博幸、森和希、出願人：筑波大学)』の国際特許PCT出願を行いました。
2020年9月：10/9(金)に、延期になっていたKEKのPhoton Factory（PF）にて開催される研究会『X線干渉計と縦型ウィグラーを用いた超高感度画像計測の現状と将来展望』にて招待講演『CT画像再構成法の技術革新と深層学習への期待』を行いました。


2020年8月：インテリアCTの特許『インテリアCTの画像再構成方法』（発明人：工藤博幸，根本拓也 出願人：筑波大学, 特願2016-71935）が日本で権利化されました。
2020年6月：論文『Nonlocal total variation using the first and second order derivatives and its application to CT image reconstruction』Yongchae Kim and Hiroyuki Kudoが国際雑誌『Sensors』(Journal Impact Factor IF2019=3.275)に掲載されました。
2020年5月：『新しいX線光学系と圧縮センシングを用いた物体やガントリーを全く動かさない新方式CT』の研究成果が東北大・学芸大・本学・JASRI・JSTからプレスリリースされました。プレスリリース全文はここをクリック。
2020年4月：論文『A multi-beam x-ray optical system for high-speed tomography』W.Voegeli,K.Kajiwara,H.Kudo,T.Shirasawa,L.Xiaoyu,W.Yashiroが国際雑誌『Optica』(Journal Impact Factor IF2019=9.778)に掲載されました。物体やガントリーを全く動かさないでCT撮影するクレイジーな新しいX線光学系の論文です。
2020年3月：論文『Segmentation of cervical intervertebral disks in videofluorography by CNN, multichannelization, and feature selection』A.Fujinaka,K.Mekata,H.Takizawa,H.Kudoが国際雑誌『International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery』(Journal Impact Factor IF2019=2.473)に掲載されました。深層学習を用いた画像セグメンテーションの論文です。
2020年3月：JST-ERATO『量子ビーム位相イメージングプロジェクト』による研究成果『学習済モデル生成プログラム、画像生成プログラム、学習済モデル生成装置、画像生成装置、学習済モデル生成方法及び画像生成方法(発明者：工藤博幸、森和希、出願人：筑波大学)』の特許出願を行いました（内容未公開）。
2020年1月：オーム社から発刊予定の書籍『2020-2021年版 はじめての医用画像ディープラーニング -基礎・応用・事例- (医療AIとディープラーニングシリーズ) 』（2020年5月2日発刊）のChapter 25『深層学習のCT画像再構成への応用』を執筆しました。
2020年2月：須藤暖君（情報メディア創成4年）が映像情報メディア学会メディア工学研究会において発表『スパース最適化を用いたブラインド画像復元のマルチスペクトル画像への拡張』(須藤暖, 泉佳孝, 川上聡太, 工藤博幸)により研究奨励賞を受賞しました。


2020年1月：泉佳孝君（M1）が国際会議『2020 5-th International Conference on Multimedia and Image Processing (ICMIP2020)』において発表『Motion-less super-resolution under blind conditions using sparse optimization』(Yoshitaka Izumi, Sota Kawakami, Hiroyuki Kudo)がBest Presentation Awardを受賞しました。


2019年7月：論文『Support vector machineを用いた嚥下時X線サジタル透視動画における舌骨体の追跡』が平成30年度日本医用画像工学会田中栄一記念賞（MIT誌論文賞）を受賞しました。2年連続して名誉ある賞をいただきました。また、本賞の受賞は6回目になります。
2019年10月：国際会議『The 5th International Conference on X-ray and Neutron Phase Imaging with Gratings (XNPIG) 2019』において発表『A design of a multi-beam X-ray optical system for high-speed X-ray tomography』(Wataru Yashiro, Wolfgang Voegeli, Kentaro Kajiwara, Hiroyuki Kudo)がPoster Awardを受賞しました。
2019年9月：国際会議『The 7th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2019（ICISIP 2019）』において論文『Preliminary study on intervertebral disk segmentation from videofluorography by multi channelization and CNN』(Ayano Fujinaka, Kojiro Mekata, Hotaka Takizawa, Hiroyuki Kudo)がBest Presentation Awardを受賞しました。
2019年9月：森和希君（CS専攻博士前期）が、『畳み込みニューラルネットワークを用いた低線量CT画像再構成法の多時相CTイメージングへの拡張』の発表で『第38回日本医用画像工学会大会（JAMIT2019）』の奨励賞を受賞しました。
2019年9月：SPIE Optics + Photonics 2019 (Developments in X-ray Tomography XII) 国際会議において論文『Image reconstruction in sparse-view CT using improved nonlocal total variation regularization』(Yongchae Kim, Hiroyuki Kudo, Kazuki Chigita, Songzhe Lian)がBest Poster Presentation Awardを受賞しました。
2019年12月：3/27(金)にKEKのPhoton Factory（PF）にて開催される研究会『X線干渉計と縦型ウィグラーを用いた超高感度画像計測の現状と将来展望』にて招待講演『トモグラフィー画像再構成法の技術革新と深層学習への期待』を行います。延期。
2019年11月：論文『Automated segmentation of cervical intervertebral disks from videofluorography using a convolutional neural network and its performance evaluation』A.Fujinaka,K.Mekata,H.Takizawa,H.Kudoが国際雑誌『Journal of Signal Processing Systems』(Journal Impact Factor IF2019=1.013)に掲載されました。深層学習を用いた画像セグメンテーションの論文です。
2019年10月：論文『Phase shifting method for non-sinusoidal interference fringes with phase error』S.Lian,H.Yang,H.Kudo,H.Takano,A.Momoseが国際雑誌『Japanese Journal of Applied Physics』(Journal Impact Factor IF2019=1.376)に掲載されました。
2019年10月：12/6(金)に『筑波大学計算科学研究センター計算メディカルサイエンスシンポジウム』にて招待講演『CT画像再構成法の進歩と深層学習への期待』を行いました。
2019年9月：11/1(金)に『JSPS産学協力研究委員会「生体光イメージング技術と応用第185委員会」』において招待講演『CT画像再構成法の進歩と深層学習への期待』を行いました。
2019年9月：11/13(水)に『第17回千葉大学医工学シンポジウム』にて基調講演『CT画像再構成法の進歩と深層学習への期待』を行いました。
2019年6月：論文『In-situ straining and electron tomography system: its development and performance』S.Hata,H.Saito,M.Murayama,K.Sato,H.Kudo,H.Furukawa,K.Kawamoto,N.Horii,K.Kamo,S.Miyazaki,T.Gondo,H.Miyazaki,M.Sakamoto,D.Hirakamiが国際雑誌『International Journal of Advanced Microscopy and Theoretical Calculations（AMTC Letters）』に掲載されました。
2019年6月：12/30(月)-1/3(金)に国際会議『Mathematics in Advanced Medical Imaging: Models, Algorithms, and Big data』にて招待講演『Practical compressed sensing based image reconstruction in interior tomography』Hiroyuki Kudoを行いました。
2019年6月：論文『深層学習を用いた放射型CTの画像補正』鈴木朋浩,工藤博幸が『日本医用画像工学会誌Medical Imaging Technology』に採択されました。研究室から初めての深層学習の論文です。
2019年5月：論文『A fast regularized iterative algorithm for fan-beam CT reconstruction』T.Wang,H.Kudo,F.Yamazaki,H.Liuが国際雑誌『Physics in Medicine and Biology』(Journal Impact Factor IF2019=2.883)に掲載されました。
2019年5月：論文『Redefined block-lifting-based filter banks with efficient reversible nonexpansive convolution』T.Suzuki,N.Tanaka,H.Kudoが国際雑誌『IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology』(Journal Impact Factor IF2019=4.133)に掲載されました．
2019年5月：論文『Image boundary extension with mean value for cosine-sine modulated lapped/block transforms』R.Ishibashi,T.Suzuki,S.Kyochi,H.Kudoが国際雑誌『IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology』(Journal Impact Factor IF2019=4.133)に掲載されました．
2019年5月：7/5(金)に第44回レーザ顕微鏡研究会＆シンポジウムにてミリ秒X線トモグラフィ技術の招待講演『圧縮センシング技術との融合によるX線トモグラフィフロンティアの開拓：矢代航, Wolfgang Foegeli, 工藤博幸』を行いました。
2019年4月：論文『Observation of protein thermodynamics in ice by passive millimeter-wave microscopy』M.Ishino,A.Kishigami,H.Kudo,J.Bae,T.Nozokidoが国際雑誌『Journal of Infrared, Millimeter, and Terahertz Waves』(Journal Impact Factor IF2019=1.765)に掲載されました．
2019年4月：7/25(木)に第38回日本医用画像工学会大会（JAMIT2019）にて深層学習を用いたCT画像再構成に関する招待講演『深層学習を用いたCT及びPET/SPECTの画像再構成』を行いました。
2019年4月：8/14(水)にSPIE（国際光工学会）Optics+Photonics 2019（Developments in X-ray Tomography XII）国際会議にて招待講演『Advanced compressed sensing image reconstruction for interior tomography』を行いました。
2019年2月：3/28(木)に数学アドバンストイノベーションプラットフォーム（AIMaP）の国際学会『Tomography and Inverse Problems（トモグラフィーと逆問題）』にて招待講演『Image Reconstruction for Sparse-View CT and Interior CT』を行いました。3/26(火)に百生敦先生（東北大）と星詳子先生（浜松医科大）も講演されました。


2018年12月：スエズ大学のMona Selimさん（博士後期課程）との共著論文『Image reconstruction using self-prior information for sparse-view computed tomography』が、国際会議『9th Cairo International Biomedical Engineering Conference (CIBEC 2018)』のBest Student Paper Awardを受賞しました。

2018年11月：12/20(木)に『3次元内外計測コンソーシアム』にて講演『新方式CTを目指した最先端画像再構成法の研究動向-スパースビューCT・インテリアCT・低線量CTを対象として-』を行いました。


2018年11月：論文『テンプレートマッチングを用いた嚥下時X線サジタル透視動画における頸椎棘突起の追跡』が平成30年度日本コンピュータ外科学会論文賞（優秀症例賞）を受賞しました。

2018年9月：金鎔采君（CS専攻博士前期）、鈴木朋浩君（CS専攻博士後期）、上田亮介研究員の3名が、『第37回日本医用画像工学会大会（JAMIT2018）』の奨励賞を受賞しました。
2018年8月：9/27(木)に『理化学研究所（和光）RIKENセミナー中性子第38回』にて講演『新方式CTを目指した最先端画像再構成法の研究動向-スパースビューCT・インテリアCT・低線量CTを対象として-』を行いました。
2018年8月：9/7(金)に国際会議『12th ICME Internationl Conference on Complex Medical Engineering』にて講演『Application of Compressed Sensing to Tomographic Image Reconstruction』を行いました。
2018年8月：8/1(水)15:30-17:00に『筑波大学数理物質系数学域解析セミナー』にて講演『コンピュータトモグラフィー(CT)における画像再構成逆問題の数理-スパースビューCT・インテリアCT・低線量CTを中心として-』を行いました。
2018年7月：7/25(水)-27(金)に筑波大学大学会館にて『第37回日本医用画像工学会大会（JAMIT2018）』を開催しました。大会長の任務を果たし343名の方にご参加いただき大盛況で終了しました。テーマは『イメージング技術の新潮流とAIが結合した近未来の医用画像工学を探る』でした。


2018年7月：論文『Accelerated algorithm for compressed sensing using nonlinear sparsifying transform in CT image reconstruction』が平成29年度日本医用画像工学会田中栄一記念賞（MIT誌論文賞）を受賞しました。


2018年6月：『筑波大学学長表彰』を受賞しました。
2018年6月：JST-ERATO『量子ビーム位相イメージングプロジェクト』による研究成果『位相画像撮影方法とそれを利用した位相画像撮影装置(発明者：工藤博幸、廉松哲、出願人：筑波大学)』の特許出願を行いました（内容未公開）。


2018年4月：4/17(火)に『平成30年度科学技術分野の文部科学大臣表彰科学技術賞（研究部門）』を受賞しました。 文部科学省の正式報道ページ 筑波大学の正式報道ページ 受賞業績の概要はこちら（筑波大学正式ページ） 受賞業績の概要はこちら（個人ページ）

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