1.『投影角制限下における投影からの画像再構成』工藤博幸,斎藤恒雄、電子情報通信学会論文誌(D), Vol.J70-D, No.8, pp.1527-1534 (1987年8月)

2.『CT画像再構成問題の原理的考察−連続的に計測される投影データからの再構成−』工藤博幸,斎藤恒雄、電子情報通信学会論文誌(D), Vol.J70-D, No.12, pp.2773-2783 (1987年12月)

3.『CT画像再構成問題の原理的考察−離散的に計測される投影データからの再構成−』工藤博幸,斎藤恒雄、電子情報通信学会論文誌(D), Vol.J70-D, No.12, pp.2784-2792 (1987年12月)

4.『ビームに不透明な部位をもつ物体のCT画像再構成』工藤博幸,斎藤恒雄、電子情報通信学会論文誌(D), Vol.J71-D, No.1, pp.168-175 (1988年1月)

5.『少数方向投影からのCT画像再構成』工藤博幸,斎藤恒雄、電子情報通信学会論文誌(D), Vol.J71-D, No.8, pp.1335-1337 (1988年8月)

6.『2重円すいビーム走査による投影からの3次元CT画像再構成』工藤博幸,斎藤恒雄、電子情報通信学会論文誌(D-II), Vol.J72-D-II, No.1, pp.157-164 (1989年1月)

7.『CT画像の高能率符号化方式』工藤博幸,小泉慶直,斎藤恒雄、電子情報通信学会論文誌(D-II), Vol.J72-D-II, No.4, pp.639-648 (1989年4月)

8.『ヘリカルスキャンによる円すいビーム投影からの3次元CT画像再構成』工藤博幸,斎藤恒雄、電子情報通信学会論文誌(D-II), Vol.J72-D-II, No.6, pp.954-962 (1989年6月) -平成2年度電子情報通信学会論文賞-、-平成2年度丹羽記念賞-

9.『シングルスキャンによる円すいビーム投影からの3次元CT画像再構成』工藤博幸,斎藤恒雄、電子情報通信学会論文誌(D-II), Vol.J72-D-II, No.9, pp.1534-1542 (1989年9月)

10.『凸射影法による不完全な投影データからのCT画像再構成』工藤博幸,斎藤恒雄、電子情報通信学会論文誌(D-II), Vol.J72-D-II, No.12, pp.2137-2145 (1989年12月)

11.『円錐ビーム投影による3次元画像再構成実験』工藤博幸,斎藤恒雄、日本医用画像工学会誌 Medical Imaging Technology, Vol.8, No.2, pp.119-126 (1990年6月)

12.『Feasible cone beam scanning methods for exact reconstruction in three-dimensional tomography』Hiroyuki Kudo and Tsuneo Saito、Journal of the Optical Society of America A, Vol.7, No.12 ,pp.2169-2183 (1990年12月) IF2019=1.791

13.『逐次近似法によるMRI画像再構成』工藤博幸,斎藤恒雄、電子情報通信学会論文誌(D-II), Vol.J73-D-II, No.12, pp.2029-2038 (1990年12月)

14.『MRIにおける静磁場不均一性と被写体の動きの推定』工藤博幸,斎藤恒雄、電子情報通信学会論文誌(D-II), Vol.J73-D-II, No.12, pp.2039-2046 (1990年12月)

15.『凸射影法による不完全な円すいビーム投影からの3次元CT画像再構成』工藤博幸,斎藤恒雄、電子情報通信学会論文誌(D-II), Vol.J74-D-II, No.1, pp.96-104 (1991年1月)

16.『不完全投影データからのCT画像再構成実験』工藤博幸,斎藤恒雄、日本医用画像工学会誌 Medical Imaging Technology, Vol.9, No.1,pp.43-51 (1991年3月) -平成3年度日本医用画像工学会論文賞-

17.『Sinogram recovery with the method of convex projections for limited-data reconstruction in computed tomography』Hiroyuki Kudo and Tsuneo Saito、Journal of the Optical Society of America A, Vol.8, No.7, pp.1148-1160 (1991年7月) IF2019=1.791

18.『円すいビーム投影を用いた3次元ヘリカルスキャンCT』工藤博幸,斎藤恒雄、電子情報通信学会論文誌(D-II), Vol.J74-D-II, No.8, pp.1108-1114 (1991年8月)

19.『複合ガウス-マルコフ確率場を用いたECT画像再構成』工藤博幸,斎藤恒雄、電子情報通信学会論文誌(D-II), Vol.J75-D-II, No.5, pp.899-907 (1992年5月)

20.『一般化EMアルゴリズムを用いた画像復元』工藤博幸,斎藤恒雄、電子情報通信学会論文誌(D-II), Vol.J75-D-II, No.5, pp.908-916 (1992年5月)

21.『ベイズ推定を用いた投影方向数制限下でのCT画像再構成』渡部秀一,工藤博幸,斎藤恒雄、電子情報通信学会論文誌(D-II), Vol.J75-D-II, No.8, pp.1440-1446 (1992年8月)

22.『頭部DSA画像からの脳血管3次元構造の再構成』渡並克彦,斎藤恒雄,工藤博幸、医用電子と生体工学, Vol.30, No.4, pp.276-281 (1992年12月)

23.『3次元複合ガウスマルコフ確率場を用いたECT画像再構成』渡部秀一,工藤博幸,斎藤恒雄、電子情報通信学会論文誌(D-II), Vol.J76-D-II, No.2, pp.225-232 (1993年2月)

24.『Derivation and implementation of a cone-beam reconstruction algorithm for nonplanar orbits』Hiroyuki Kudo and Tsuneo Saito、IEEE Transactions on Medical Imaging, Vol.13, No.1, pp.196-211 (1994年3月) IF2019=6.685

25.『マルコフ確率場モデルを用いた画像のエッジ検出−平均場アニーリングによる最適化とパラメータ推定−』工藤博幸,川内道子,斎藤恒雄、電子情報通信学会論文誌(A), Vol.J77-A, No.12, pp.1747-1757 (1994年12月)

26.『統計モデルを用いたパラメータ自動推定型画像セグメンテーション』渡部秀一,工藤博幸,斎藤恒雄、電子情報通信学会論文誌(D-II), Vol.J78-D-II, No.2, pp.281-291 (1995年2月)

27.『信号部分空間法による時空間生体磁気データからの信号源推定』工藤博幸,前村貴志,斎藤恒雄、電子情報通信学会論文誌(D-II), Vol.J78-D-II, No.3, pp.559-570 (1995年3月)

28.『階層化EMアルゴリズムを用いたテクスチャー・セグメンテーション』阿南泰三,工藤博幸,斎藤恒雄、情報処理学会論文誌, Vol.36, No.3, pp.601-613 (1995年3月)

29.『SPECTにおける解析的画像再構成法の体系化と雑音伝搬特性』工藤博幸,斎藤恒雄、電子情報通信学会論文誌(D-II), Vol.J79-D-II, No.5, pp.977-988 (1996年5月)

30.『ライノグラムを用いた投影からの画像再構成法の一般化』宮城徳子,工藤博幸,斎藤恒雄、電子情報通信学会論文誌(D-II), Vol.J79-D-II, No.8, pp.1430-1438 (1996年8月)

31.『画像の領域抽出のための確率的領域膨張収縮モデル』阿南泰三,工藤博幸,斎藤恒雄、電子情報通信学会論文誌(D-II), Vol.J80-D-II, No.1, pp.156-165 (1997年1月)

32.『Fast and stable cone-beam filtered backprojection method for non-planar orbits』Hiroyuki Kudo and Tsuneo Saito、Physics in Medicine and Biology, Vol.43, No.4, pp.747-760 (1998年4月) IF2019=2.883

33.『Three-dimensional monochromatic x-ray computed tomography using synchrotron radiation』Tsuneo Saito, Hiroyuki Kudo, Tohru Takeda, Yuji Itai, Kenji Tokumori, Fukai Toyofuku, Kazuyuki Hyodo, Masami Ando, Katsuyuki Nishimura, and Chikao Uyama、Optical Engineering, Vol.37, No.8, pp.2258-2268 (1998年8月) IF2019=1.113

34.『Cone-beam filtered-backprojection algorithm for truncated helical data』Hiroyuki Kudo, Fr\'{e}d\'{e}ric Noo, and Michel Defrise、Physics in Medicine and Biology, Vol.43, No.10, pp.2885-2909 (1998年10月) IF2019=2.883

35.『Performance of quasi-exact cone-beam filtered backprojection algorithm for axially truncated helical data』Hiroyuki Kudo, Sujin Park, Fr\'{e}d\'{e}ric Noo, and Michel Defrise、IEEE Transactions on Nuclear Science, Vol.46, No.3, pp.608-617 (1999年6月) IF2019=1.575

36.『新しい簡易型3次元CTのためのフィルタ補正逆投影法』工藤博幸,高橋直寛,斎藤恒雄、電子情報通信学会論文誌(D-II), Vol.J83-D-II, No.1, pp.54-62 (2000年1月)

37.『エミッションCT画像再構成のためのブロック勾配法』工藤博幸,中澤宏昭,斎藤恒雄、電子情報通信学会論文誌(D-II), Vol.J83-D-II, No.1, pp.63-73 (2000年1月)

38.『Wavelet image coding with context-based zerotree quantization』Kai Yang, Hiroyuki Kudo, and Tsuneo Saito、IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.E83-D, No.2, pp.211-222 (2000年2月)

39.『A solution to the long-object problem in helical cone-beam tomography』Michel Defrise, Fr\'{e}d\'{e}ric Noo, and Hiroyuki Kudo、Physics in Medicine and Biology, Vol.45, No.3, pp.623-643 (2000年3月) IF2019=2.883

40.『Hyperquadric関数を拡張した形状表現』大内宗徳,工藤博幸,斎藤恒雄、電子情報通信学会論文誌(D-II), Vol.J83-D-II, No.5, pp.1246-1255 (2000年5月)

41.『Quasi-exact filtered backprojection algorithm for long-object problem in helical cone-beam tomography』Hiroyuki Kudo, Fr\'{e}d\'{e}ric Noo, and Michel Defrise、IEEE Transactions on Medical Imaging, Vol.19, No.9, pp.902-921 (2000年9月) IF2019=6.685

42.『Improvement in image reconstruction of scanning near-field millimeter-wave microscopy using a metal slit-type probe』Tatsuo Nozokido, Hiroyuki Kudo, Jongsuck Bae, and Koji Mizuno、Japanese Journal of Applied Physics Part 1, Vol.40, No.6A, pp.4252-4253 (2001年6月) IF2019=1.376

43.『Fourier synthesis method for exact cone-beam reconstruction』Hiroyuki Kudo and Noriko Miyagi、日本医用画像工学会誌 Medical Imaging Technology, Vol.19, No.5, pp.377-388 (2001年9月) -平成13年度日本医用画像工学会論文賞-

44.『高速な統計的CT画像再構成のためのNewton-SOR法』工藤博幸,澤田慎司、電子情報通信学会論文誌(D-II), Vol.J84-D-II, No.10, pp.2328-2337 (2001年10月)

45.『Rebinning-based algorithms for helical cone-beam CT』Michel Defrise, Fr\'{e}d\'{e}ric Noo, and Hiroyuki Kudo、Physics in Medicine and Biology, Vol.46, No.11, pp.2911-2937 (2001年11月) IF2019=2.883

46.『トポロジー拘束条件付きラベリング法を用いた吸収マップ再構成』工藤博幸,中村宏貴、電子情報通信学会論文誌(D-II), Vol.J85-D-II, No.1, pp.130-139 (2002年1月)

47.『Image reconstruction from fan-beam projections on less than a short scan』Fr\'{e}d\'{e}ric Noo, Michel Defrise, Rolf Clackdoyle, and Hiroyuki Kudo、Physics in Medicine and Biology, Vol.47, No.14, pp.2525-2546 (2002年7月) IF2019=2.883

48.『An accurate iterative reconstruction algorithm for sparse objects: application to 3-D blood-vessel reconstruction from a limited number of projections』Meihua Li, Haiquan Yang, and Hiroyuki Kudo、Physics in Medicine and Biology, Vol.47, No.15, pp.2599-2609 (2002年8月) IF2019=2.883

49.『Subset-dependent relaxation in block-iterative algorithms for image reconstruction in emission tomography』Eiichi Tanaka and Hiroyuki Kudo、Physics in Medicine and Biology, Vol.48, No.10, pp.1405-1422 (2003年5月) IF2019=2.883

50.『Improved two-dimensional rebinning of helical cone-beam computerized tomography data using John's equation』Michel Defrise, Fr\'{e}d\'{e}ric Noo, and Hiroyuki Kudo、Inverse Problems, Vol.19, No.6, pp.S41-S54 (2003年12月) IF2019=1.985

51.『非線形計画問題の双対性を用いた統計的PET画像再構成』李美花,工藤博幸、電子情報通信学会論文誌, Vol.J87-D-II, No.1, pp.62-70 (2004年1月)

52.『Improved iterative algorithm for sparse object reconstruction and its performance evaluation with micro-CT data』Meihua Li, Hiroyuki Kudo, Jicun Hu, and Roger H. Johnson、IEEE Transactions on Nuclear Science, Vol.51, No.3, pp.659-666 (2004年6月) IF2019=1.575

53.『Investigation of saddle trajectories for cardiac CT imaging in cone beam geometry』Jed D. Pack, Fr\'{e}d\'{e}ric Noo, and Hiroyuki Kudo、Physics in Medicine and Biology, Vol.49, No.11, pp.2317-2336 (2004年6月) IF2019=2.883

54.『Exact and approximate algorithms for helical cone-beam CT』Hiroyuki Kudo, Thomas Rodet, Fr\'{e}d\'{e}ric Noo, and Michel Defrise、Physics in Medicine and Biology, Vol.49, No.13, pp.2913-2931 (2004年7月) IF2019=2.883

55.『A new reconstruction strategy for image improvement in pinhole SPECT』Tsutomu Zeniya, Hiroshi Watabe, Toshiyuki Aoi, Kyeong Min Kim, Noboru Teramoto, Takuya Hayashi, Antti Sohlberg, Hiroyuki Kudo, and Hidehiro Iida、European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Vol.31, No.8, pp.1166-1172 (2004年8月) IF2019=7.081

56.『General reconstruction theory for multislice x-ray computed tomography with a gantly tilt』Fr\'{e}d\'{e}ric Noo, Michel Defrise, and Hiroyuki Kudo、IEEE Transactions on Medical Imaging, Vol.23, No.9, pp.1109-1116 (2004年9月) IF2019=6.685

57.『Millimeter-wave scanning near-field anisotropy microscopy』Tatsuo Nozokido, Ryohei Iibuchi, Jongsuck Bae, Koji Mizuno, and Hiroyuki Kudo、Review of Scientific Instruments, Vol.76, Paper No. 033702(6 pages) (2005年3月) IF2019=1.480

58.『Exact cone beam reconstruction for a saddle trajectory』Haiquan Yang, Meihua Li, Kazuhito Koizumi, and Hiroyuki Kudo、Physics in Medicine and Biology, Vol.51, No.5, pp.1157-1172 (2006年3月) IF2019=2.883

59.『Acceleration of statistical image reconstruction for transmission CT using DRAMA (dynamic RAMLA) strategy』Eiichi Tanaka and Hiroyuki Kudo、日本医用画像工学会誌 Medical Imaging Technology, Vol.24, No.2, pp.114-124 (2006年3月)

60.『FBP-type cone-beam reconstruction algorithm with Radon space interpolation capabilities for axially truncated data from a circular orbit』Haiquan Yang, Meihua Li, Kazuhito Koizumi, and Hiroyuki Kudo、日本医用画像工学会誌 Medical Imaging Technology, Vol.24, No.3, pp.201-208 (2006年5月) -平成18年度日本医用画像工学会論文賞-

61.『Truncated Hilbert transform and image reconstruction from limited tomographic data』Michel Defrise, Fr\'{e}d\'{e}ric Noo, Rolf Clackdoyle, and Hiroyuki Kudo、Inverse Problems, Vol.22, No.3, pp.1037-1053 (2006年6月) -Featured article (High-interest article)に選定-、-国際雑誌『Inverse Problems』 2006 High Lights受賞- IF2019=1.985

62.『View-independent reconstruction algorithms for cone beam CT with general saddle trajectory』Haiquan Yang, Meihua Li, Kazuhito Koizumi, and Hiroyuki Kudo、Physics in Medicine and Biology, Vol.51, No.15, pp.3865-3884 (2006年8月) IF2019=2.883

63.『DCTを用いた一枚の低解像度画像からの高解像度画像の生成』鈴木紳也,工藤博幸、映像情報メディア学会誌, Vol.61, No.7, pp.1025-1029 (2007年7月)

64.『CUDAアーキテクチャを用いた高速コーンビームCT画像再構成』李美花,楊海圏,小泉和人,工藤博幸、日本医用画像工学会誌 Medical Imaging Technology, Vol.25, No.4, pp.243-250 (2007年9月)

65.『Tiny a priori knowledge solves the interior problem in computed tomography』Hiroyuki Kudo, Matias Courdurier, Fr\'{e}d\'{e}ric Noo, and Michel Defrise、Physics in Medicine and Biology, Vol.53, No.9, pp.2207-2231 (2008年5月) -Featured article (High-interest article)に選定-、-国際雑誌『Physics in Medicine and Biology』 2008 High Lights受賞-、-被引用回数最高2位にランクイン(過去2年間に出版された論文が対象)- IF2019=2.883

66.『Motion compensated fan-beam reconstruction for nonrigid transformation』Katsuyuki Taguchi and Hiroyuki Kudo、IEEE Transactions on Medical Imaging, Vol.27, No.7, pp.907-917 (2008年7月) IF2019=6.685

67.『PET/SPECTにおける画像再構成と病変検出の統合』小林哲哉,工藤博幸、日本医用画像工学会誌 Medical Imaging Technology, Vol.26, No.4, pp.233-239 (2008年9月) -平成20年度日本医用画像工学会論文賞-

68.『Solving the interior problem of computed tomography using a priori knowledge』Matias Courdurier, Fr\'{e}d\'{e}ric Noo, Michel Defrise, and Hiroyuki Kudo、Inverse Problems, Vol.24, No.6, Paper No. 065001(27 pages) (2008年12月) -Featured article (High-interest article)に選定-、-国際雑誌『Inverse Problems』 2008 High Lights受賞-、-被引用回数最高4位にランクイン(過去2年間に出版された論文が対象)- IF2019=1.985

69.『Intensity-based Bayesian framework for image reconstruction from sparse projection data』Essam A. Rashed and Hiroyuki Kudo、日本医用画像工学会誌 Medical Imaging Technology, Vol.27, No.4, pp.243-251 (2009年9月)

70.『Iterative region-of-interest reconstruction from truncated CT projection data under blind object support』Essam A. Rashed, Hiroyuki Kudo, and Fr\'{e}d\'{e}ric Noo、日本医用画像工学会誌 Medical Imaging Technology, Vol.27, No.5, pp.321-331 (2009年11月)

71.『グラフィックスハードウェアを用いた放射型CT画像再構成の高速化−再投影と逆投影のシステム行列が一致する新しい実装−』李美花,赤澤礼子,工藤博幸,北村圭司、映像情報メディカル, Vol.41, No.13, pp.1408-1413 (2009年12月)

72.『Optimal relaxation parameters of DRAMA (dynamic RAMLA) aiming at one-pass image reconstruction for 3D-PET 』Eiichi Tanaka and Hiroyuki Kudo、Physics in Medicine and Biology, Vol.55, No.10, pp.2917-2939 (2010年5月) IF2019=2.883

73.『コンピュータオブザーバを用いたAnatomical-MAP画像再構成法の病変検出能評価』小林哲哉,工藤博幸、日本医用画像工学会誌 Medical Imaging Technology, Vol.28, No.4, pp.214-222 (2010年9月)

74.『3D PET 逐次近似画像再構成におけるサブセット及び緩和パラメータ最適化の検討』水田哲郎,北村圭司,赤澤礼子,大谷篤,田中和己,工藤博幸、日本医用画像工学会誌 Medical Imaging Technology, Vol.29, No.4, pp.215-222 (2011年9月)

75.『General fan-beam reconstruction algorithm for free-form trajectory with plus-minus weighting scheme』Zhen Wang, Essam A. Rashed, and Hiroyuki Kudo、日本医用画像工学会誌 Medical Imaging Technology, Vol.29, No.5, pp.250-258 (2011年11月)

76.『Statistical image reconstruction from limited projection data with intensity priors』Essam A. Rashed and Hiroyuki Kudo、Physics in Medicine and Biology, Vol.57, No.7, pp.2039-2061 (2012年4月) IF2019=2.883

77.『コーンビーム画像再構成・可視化・計測を一体化したCTソフトウェアの開発−基本機能と歯科用CT装置への応用−』楊海圏,富井和仁,工藤博幸、日本医用画像工学会誌 Medical Imaging Technology, Vol.30, No.4, pp.192-200 (2012年9月)

78.『Improved metal artifact reduction method for X-ray CT achieved by reducing the effect of interpolation errors』Zhen Wang and Hiroyuki Kudo、日本医用画像工学会誌 Medical Imaging Technology, Vol.30, No.4, pp.201-208 (2012年9月)

79.『GPU-based PET image reconstruction using an accurate geometrical system model』Shoko Kinouchi, Taiga Yamaya, Eiji Yoshida, Hideaki Tashima, Hiroyuki Kudo, Hideaki Haneishi, and Mikio Suga、IEEE Transactions on Nuclear Science, Vol.59, No.5, pp.1977-1983 (2012年10月) IF2019=1.575

80.『Towards high-resolution synchrotron radiation imaging with statistical iterative reconstruction』Essam A. Rashed and Hiroyuki Kudo、Journal of Synchrotron Radiation, Vol.20, pp.116-124 (2013年1月) IF2019=2.251

81.『Near-field imaging of thermal radiation at low temperatures by passive millimeter-wave microscopy』Tatsuo Nozokido, Manabu Ishino, Hiroyuki Kudo, and Jongsuck Bae、Review of Scientific Instruments, Vol.84, Paper No. 036103(3 pages) (2013年3月) IF2019=1.480

82.『Interior reconstruction in computed tomography using a priori knowledge outside the region of interest』Zhen Wang and Hiroyuki Kudo、日本医用画像工学会誌 Medical Imaging Technology, Vol.31, No.2, pp.113-120 (2013年3月)

83.『Restoration of lost frequency in OpenPET imaging: comparison between the method of convex projections and the maximum likelihood expectation maximization method』Hideaki Tashima, Takayuki Katsunuma, Hiroyuki Kudo, Hideo Murayama, Takashi Obi, Mikio Suga, and Taiga Yamaya 、Radiological Physics and Technology, Vol.7, No.2, pp.329-339 (2014年7月)

84.『An improved phase shift reconstruction algorithm of fringe scanning technique for x-ray microscopy』Songzhe Lian, Haiquan Yang, Hiroyuki Kudo, Atsushi Momose, and Wataru Yashiro、Review of Scientific Instruments, Vol.86, Paper No. 023707(7 pages) (2015年2月) IF2019=1.480

85.『Sparsity-constrained three-dimensional image reconstruction for C-arm angiography』Essam A. Rashed, Mohammad al-Shatoury, and Hiroyuki Kudo、Computers in Biology and Medicine, Vol.62, No., pp.141-163 (2015年4月) IF2019=3.434

86.『Extended block-lifting-based lapped transforms』Taizo Suzuki and Hiroyuki Kudo、IEEE Signal Processing Letters, Vol.22, No.10, pp.1657-1660 (2015年4月) IF2019=3.105

87.『2D non-separable block-lifting structure and its application to M-channel perfect reconstruction filter banks for lossy-to-lossless image coding』Taizo Suzuki and Hiroyuki Kudo 、IEEE Transactions on Image Processing, Vol.24, No.12, pp.4943-4951 (2015年12月) IF2019=9.340

88.『Probabilistic atlas prior for CT image reconstruction』Essam A. Rashed and Hiroyuki Kudo 、Computer Methods and Programs in Biomedicine, Vol.128, No.5, pp.119-136 (2016年3月) IF2019=3.632

89.『Proposal of compressed sensing using nonlinear sparsify transform for CT image reconstruction』Jian Dong and Hiroyuki Kudo、日本医用画像工学会誌 Medical Imaging Technology, Vol.34, No.5, pp.235-244 (2016年11月)

90.『In-situ straining and electron tomography system: its development and performance』『In-situ straining and time-resolved electron tomography data acquisition in a transmission electron microscope』Satoshi Hata, Shinsuke Miyazaki, Takashi Gondo, Katsumi Kawamoto, Noritaka Horii, Kazuhisa Sato, Hiromitsu Furukawa, Hiroyuki Kudo, Hiroya Miyazaki, and Mitsu Murayama、Microscopy, Vol.2016, pp.1-11 (2016年12月) IF2019=1.394

91.『Accelerated algorithm for compressed sensing using nonlinear sparsifying transform in CT image reconstruction』Jian Dong and Hiroyuki Kudo、日本医用画像工学会誌 Medical Imaging Technology, Vol.35, No.1, pp.63-73 (2017年1月) -平成29年度日本医用画像工学会田中栄一記念賞(MIT誌論文賞)-

92. 『テンプレートマッチングを用いた嚥下時X線サジタル透視動画における頸椎棘突起の追跡』目片幸二郎, 滝沢穂高, 松林潤, 瀧川朋亨, 戸田一潔, 伊藤康夫, 工藤博幸、日本コンピュータ外科学会誌, Vol.19, No.2, pp.83-88 (2017年5月) -平成30年度日本コンピュータ外科学会論文賞(優秀症例賞)-

93. 『Interactive segmentation of pancreases in abdominal computed tomography images and its evaluation based on segmentation accuracy and interaction costs』Hotaka Takizawa, Takenobo Suzuki, Hiroyuki Kudo, and Toshiyuki Okada、Biomed Research International, Vol.2017, Paper No.5094592(8 pages) (2017年8月) IF2019=2.276

94.『腹部X線CT画像からの脊柱, 肋骨, 椎間板, 脊椎の段階的認識』保田竜也, 滝沢穂高, 奥村俊昭, 工藤博幸, 岡田俊之、日本コンピュータ外科学会誌, Vol.19, No.3, pp.131-138 (2017年10月)

95. 『Millisecond-order x-ray phase tomography by using compressed sensing』Wataru Yashiro, Ryosuke Ueda, Kentaro Kajiwara, Daiji Noda, and Hiroyuki Kudo、Japanese Journal of Applied Physics, Vol.56, Paper No. 112503(5 pages) (2017年10月) IF2019=1.376

96. 『Support Vector Machineを用いた嚥下時X線サジタル透視動画における舌骨体の追跡』八板駿平, 滝沢穂高, 目片幸二郎, 工藤博幸、日本医用画像工学会誌Medical Imaging Technology, Vol.36, No.5, pp.209-216 (2018年11月) -平成30年度日本医用画像工学会田中栄一記念賞(MIT誌論文賞)-

97.『Image Boundary Extension with Mean Value for Cosine-Sine Modulated Lapped/Block Transforms』Ryoma Ishibashi, Taizo Suzuki, Seisuke Kyochi, and Hiroyuki Kudo、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol.29, No.1, pp.1-11 (2019年1月) IF2019=4.133

98. 『Redefined block-lifting-based filter banks with efficient reversible nonexpansive convolution』Taizo Suzuki, Naoki Tanaka, and Hiroyuki Kudo、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol.29, No.5, pp.1438-1447 (2019年5月) IF2019=4.133

99. 『嚥下時X線サジタル透視動画における頚椎前彎角に基づく頚椎疾患の識別』目片幸二郎, 滝沢穂高, 松林潤, 瀧川朋亨, 戸田一潔, 伊藤康夫, 工藤博幸、日本コンピュータ外科学会誌, Vol.21, No.1, pp.12-17 (2019年4月)

100. 『Observation of protein thermodynamics in ice by passive millimeter-wave microscopy』Manabu Ishino, Akio Kishigami, Hiroyuki Kudo, Jongsuck Bae, and Tatsuo Nozokido、Journal of Infrared, Millimeter, and Terahertz Waves, Vol.40, No.5, pp.585-594 (2019年5月) IF2019=1.765

101. 『In-situ straining and electron tomography system: its development and performance』Satoshi Hata, Hikaru Saito, Mitsu Murayama, Kazuhisa Sato, Hiroyuki Kudo, Hiromitsu Furukawa, Katsumi Kawamoto, Noritaka Horii, Katsumi Kamo, Shinsuke Miyazaki, Takashi Gondo, Hiroya Miyazaki, Motohiro Sakamoto, and Daisuke Hirakami、International Journal of Advanced Microscopy and Theoretical Calculations, Vol.6, pp.76-77 (2019年6月) 招待論文

102. 『A fast regularized iterative algorithm for fan-beam CT reconstruction』 Ting Wang, Hiroyuki Kudo, Fukashi Yamazaki, and Huafeng Liu、Physics in Medicine and Biology, Vol.64, No.14, Paper No. 145006(17 pages) (2019年7月) IF2019=2.883

103. 『Phase shifting method for non-sinusoidal interference fringes with phase shift error』Songzhe Lian, Haiquan Yang, Hiroyuki Kudo, Hidekazu Takano, and Atsushi Momose、Japanese Journal of Applied Physics, Vol.58, No.11, paper No. 112005(9 pages) (2019年10月) IF2019=1.376 

104. 『深層学習による放射型CTの画像補正』鈴木朋浩, 工藤博幸、日本医用画像工学会誌Medical Imaging Technology, Vol.37, No.5, pp.235-243 (2019年11月)

105. 『Automated segmentation of cervical intervertebral disks from videofluorography using a convolutional neural network and its performance evaluation』Ayano Fujinaka, Kojiro Mekata, Hotaka Takizawa, and Hiroyuki Kudo、Journal of Signal Processing Systems (2020年1月) IF2019=1.013 

106. 『X線位相イメージングにおける統計的画像再構成法の高速化』上田亮介, 工藤博幸, 山嵜深、日本医用画像工学会誌Medical Imaging Technology, Vol.38, No.2, pp.67-74 (2020年3月)

107. 『A multi-beam x-ray optical system for high-speed tomography』Wolfgang Voegeli, Kentaro Kajiwara, Hiroyuki Kudo, Tetsuroh Shirasawa, Liang Xiaoyu, and Wataru Yashiro、Optica, Vol.7, No.5, pp.514-517 (2020年5月) IF2019=9.778

108. 『Segmentation of cervical intervertebral disks in videofluorography by CNN, multichannelization, and feature selection』Ayano Fujinaka, Kojiro Mekata, Hotaka Takizawa, and Hiroyuki Kudo、International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 2020;10.1007/s11548-020-02145-8. (2020年4月) IF2019=2.473

109. 『Nonlocal total variation using the first and second order derivatives and its application to CT image reconstruction』Yongchae Kim and Hiroyuki Kudo、Sensors, Vol.20, No.12, Paper No. 3494 (2020年6月) IF2018=3.275

110. 『事情があり詳細を公開していません』Ting Wang, Hiroyuki Kudo, and Huafeng Liu、Computer Methods and Programs in Biomedicine (投稿中) IF2019=3.632

111. 『事情があり詳細を公開していません』Songzhe Lian, Hiroyuki Kudo, Yanlin Wu, and Atsushi Momose、Optics and Lasers in Engineering (投稿中) IF2019=4.273

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