TOP 略歴 研究業績 講義 リンク English

Research
Publications / Talks / Awards

研究分野 / Research Interests

* []:学術論文番号、{}:国際会議プロシーディング番号、():テクニカルレポート番号

Publications

学術論文 / Journal Papers

  1. Yasunori Futamura, Takahiro Yano, Akira Imakura, Tetsuya Sakurai,
    A real-valued block conjugate gradient type method for solving complex symmetric linear systems with multiple right-hand sides”,
    Applications of Mathematics, Vol. 62, Issue 4, pp. 333-355, 2017. [abstract]

  2. Hongjia Chen, Akira Imakura, Tetsuya Sakurai,
    Improving backward stability of Sakurai-Sugiura method with balancing technique in polynomial eigenvalue problem”,
    Applications of Mathematics, Vol. 62, Issue 4, pp. 357-375, 2017. [abstract]

  3. Akira Imakura, Yuto Inoue, Tetsuya Sakurai, Yasunori Futamura,
    Parallel implementation of the nonlinear semi-NMF based alternating optimization method for deep neural networks”,
    Neural Processing Letters, (accepted).

  4. Akira Imakura, Tetsuya Sakurai,
    Block Krylov-type complex moment-based eigensolvers for solving generalized eigenvalue problems”,
    Numerical Algorithms, Volume 75, Issue 2, pp 413-433, 2017. [abstract]

  5. Hiroki Nagakura, Wakana Iwakami, Shun Furusawa, Kohsuke Sumiyoshi, Shoichi Yamada, Hideo Matsufuru, Akira Imakura,
    Three-dimensional Boltzmann-Hydro code for core-collapse in massive stars II. The Implementation of moving-mesh for neutron star kicks”,
    The Astrophysical Journal Supplement, Volume 229, Number 2, 2017, 14pp. [abstract]

  6. Hongjia Chen, Yasuyuki Maeda, Akira Imakura, Tetsuya Sakurai, Francoise Tisseur,
    Improving the numerical stability of the Sakurai-Sugiura method for quadratic eigenvalue problems”,
    JSIAM Letters, Vol. 9, 2017, pp.17-20. [abstract]

  7. Akira Imakura, Lei Du, Tetsuya Sakurai,
    Relationships among contour integral-based methods for solving generalized eigenvalue problems”,
    Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics, Vol.33, Issue 3, 2016, pp.721-750. [abstract]

  8. 齋藤周作, 多田野寛人, 今倉暁,
    Shifted Block BiCGSTAB(l) 法の構築とその高精度化”,
    日本応用数理学会論文誌, Vol.26, No.3, 2016, pp.318-352. [概要]

  9. Akira Imakura, Ren-Cang Li, Shao-Liang Zhang,
    Locally Optimal and Heavy Ball GMRES Methods”,
    Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics, Vol. 33, Issue 2, 2016, pp. 471-499. [abstract]

  10. Tetsuya Hasegawa, Akira Imakura, Tetsuya Sakurai,
    Recovering from accuracy deterioration in the contour integral-based eigensolver”,
    JSIAM Letters, Vol. 8, 2016, pp.1-4. [abstract]

  11. Akira Imakura, Lei Du, Tetsuya Sakurai,
    Error bounds of Rayleigh--Ritz type contour integral-based eigensolver for solving generalized eigenvalue problems”,
    Numerical Algorithms, Vol. 71, Issue 1, 2016, pp.103-120. [abstract]

  12. Yasuyuki Maeda, Yasunori Futamura, Akira Imakura, Tetsuya Sakurai,
    “Filter analysis for the stochastic estimation of eigenvalue counts”,
    JSIAM Letters, Vol. 7, 2015, pp.53-56. [abstract]

  13. Lijiong Su, Akira Imakura, Hiroto Tadano and Tetsuya Sakurai,
    “Improving the convergence behaviour of the BiCGSTAB method by applying D-norm minimization”,
    JSIAM Letters, Vol. 7, 2015, pp.37-40. [abstract]

  14. Akira Imakura,
    “An efficient algorithm to construct an orthonormal basis for the extended Krylov subspace”,
    East Asian Journal on Applied Mathematics, Vol. 4, No. 3, 2014, pp.267-282. [abstract]

  15. Shusaku Saito, Hiroto Tadano, Akira Imakura,
    “Development of the block BiCGSTAB(l) method for solving linear systems with multiple right hand sides”,
    JSIAM Letters, Vol. 6, 2014, pp.65-68. [abstract]

  16. Hiroto Tadano, Youichi Ishikawa, Akira Imakura,
    “Improvement of the accuracy of the approximate solution of the block BiCR method”,
    JSIAM Letters, Vol.6, 2014, pp.61-64. [abstract]

  17. Akira Imakura, Lei Du, Tetsuya Sakurai,
    A block Arnoldi-type contour integral spectral projection method for solving generalized eigenvalue problems”,
    Applied Mathematics Letters, Vol.32, 2014, pp.22-27. [abstract]

  18. Akira Imakura, Lei Du, Hiroto Tadano,
    A Weighted Block GMRES method for solving linear systems with multiple right-hand sides”,
    JSIAM Letters, Vol.5, 2013, pp.65-68. [abstract]

  19. 山崎 育朗, 今倉 暁, 多田野 寛人, 櫻井 鉄也,
    “残差最小性に基づくKrylov部分空間反復法に対する疎行列用直接解法を用いた前処理のパラメータ推定”,
    日本応用数理学会論文誌, Vol.23, No.3, 2013, pp.381-404. [概要]

  20. Akira Imakura, Tomohiro Sogabe and Shao-Liang Zhang,
    “An efficient variant of the restarted shifted GMRES method for solving shifted linear systems”,
    Journal of Mathematical Research with Applications, Vol.33, No.2, 2013, pp.127-141. [abstract]

  21. Akira Imakura, Tetsuya Sakurai, Kohsuke Sumiyoshi, Hideo Matsufuru
    “A parameter optimization technique for a weighted Jacobi-type preconditioner”,
    JSIAM Letters, Vol.4, 2012, pp.41-44. [abstract]

  22. 今倉 暁, 楊 済栄, 曽我部 知広, 張 紹良,
    “デフレーション型とLook-Back型のリスタートを併用したGMRES(m)法の収束特性”,
    日本応用数理学会論文誌, Vol.22, No.3, 2012, pp.117-141. [概要]

  23. 今倉 暁, 曽我部 知広, 張 紹良,
    “非対称線形方程式のためのLook-Back GMRES(m)法”,
    日本応用数理学会論文誌, Vol.22, No.1, 2012, pp.1-22. [概要]

  24. Akira Imakura, Tomohiro Sogabe and Shao-Liang Zhang,
    “An efficient variant of the GMRES(m) method based on the error equations”,
    East Asian Journal on Applied Mathematics, Vol. 2, No. 1, 2012, pp.19-32. [abstract]

  25. award【平成22年度 日本応用数理学会論文賞】 今倉 暁, 曽我部 知広, 張 紹良,
    “GMRES(m)法のリスタートについて”,
    日本応用数理学会論文誌, Vol.19, No.4, 2009, pp.551-564. [概要]

  26. award【平成23年度 日本応用数理学会論文賞】 則竹 渚宇, 今倉 暁, 山本 有作, 張 紹良,
    “行列の指数関数に基づく連立線形常微分方程式の大粒度並列化解法とその評価”,
    日本応用数理学会論文誌, Vol.19, No.3, 2009, pp.293-312. [概要]

  27. Akira Imakura, Tomohiro Sogabe and Shao-Liang Zhang,
    “An implicit Wavelet sparse approximate inverse preconditioner using block finger pattern”,
    Numerical Linear Algebra with Applications, Vol.16, Issue 11-12, 2009, pp.915-928. [abstract]

  28. 今倉 暁, 曽我部 知広, 張 紹良,
    “Finger patternのブロック化による陰的wavelet近似逆行列前処理の高速化”,
    日本応用数理学会論文誌, Vol.17, No.4, 2007, pp.523-542. [概要]

国際会議プロシーディング / Conference Proceedings (Peer reviewed)

  1. Shigeru Iwase, Yasunori Futamura, Akira Imakura, Tetsuya Sakurai, Tomoya Ono,
    “Efficient and Scalable Calculation of Complex Band Structure using {Sakurai-Sugiura} Method”,
    In SC'17 proceeding of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2017 (accepted).

  2. Akira Imakura, Yasunori Futamura, Tetsuya Sakurai,
    “Structure-preserving block SS--Hankel method for solving Hermitian generalized eigenvalue problems”,
    In Proceedings of 12th International Conference on Parallel Processing and Applied Mathematics (PPAM2017), 2017 (accepted).

  3. Akira Imakura, Yasunori Futamura, Tetsuya, Sakurai,
    “An error resilience strategy of a complex moment-based eigensolver”,
    In Proceedings of International Workshop on Eigenvalue Problems: Algorithms; Software and Applications, in Petascale Computing (EPASA), 2016 (accepted).

  4. Hiroto Tadano, Shusaku Saito, Akira Imakura,
    “Accuracy improvement of the Shifted Block BiCGGR method for linear systems with multiple shifts and multiple right-hand sides”,
    In Proceedings of International Workshop on Eigenvalue Problems: Algorithms; Software and Applications, in Petascale Computing (EPASA), 2016 (accepted).

  5. Hiroya Suno, Yoshifumi Nakamura, Ken-Ichi Ishikawa, Yoshinobu Kuramashi, Yasunori Futamura, Akira Imakura, and Tetsuya Sakurai,
    “Eigenspectrum Calculation of the O(a)-improved Wilson-Dirac Operator in Lattice QCD using the Sakurai-Sugiura Method”,
    In Proceedings of International Workshop on Eigenvalue Problems: Algorithms; Software and Applications, in Petascale Computing (EPASA), 2016 (accepted).

  6. Kohsuke Sumiyoshi, Hiroki Nagakura, Wakana Iwakami, Shun Furusawa, Hideo Matsufuru, Akira Imakura, Shoichi Yamada,
    “Core-Collapse Supernovae Explored by Multi-D Boltzmann Hydrodynamic Simulations”,
    In Proceedings of the 14th International Symposium on Nuclei in the Cosmos (NIC2016), 010606, 2017.

  7. Tetsuya, Sakurai, Akira Imakura, Yuto Inoue, Yasunori Futamura,
    “Alternating optimization method based on nonnegative matrix factorizations for deep neural networks”,
    In: A. Hirose, S. Ozawa, K. Doya, K. Ikeda, M. Lee, D. Liu. eds, Neural Information Processing, ICONIP 2016, Lecture Notes in Computer Science, Vol 9950, 2016, pp.354-362.

  8. Hiroya Suno, Yoshifumi Nakamura, Ken-Ichi Ishikawa, Yoshinobu Kuramashi, Yasunori Futamura, Akira Imakura, Tetsuya Sakurai,
    “Eigenspectrum calculation of the non-Hermitian O(a)-improved Wilson-Dirac operator using the Sakurai-Sugiura method”,
    In Proceedings of Proceedings of The 33rd International Symposium on Lattice Field Theory (LATTICE2015), 2016, 026.

  9. Yasunori Futamura, Shoji Hashimoto, Akira Imakura, Keitaro Nagata, Tetsuya Sakurai,
    “A filtering technique for the temporally reduced matrix of the Wilson fermion determinant”,
    In Proceedings of Proceedings of The 32nd International Symposium on Lattice Field Theory (LATTICE2014), 2014, 049.

  10. Akira Imakura, Tetsuya Sakurai, Kohsuke Sumiyoshi, Hideo Matsufuru,
    “An auto-tuning technique of the weighed Jacobi-type iteration used for preconditioners of Krylov subspace methods”,
    In Proceedings of IEEE 6th International Symposium on Embedded Multicore SoCs (MCSoC-12), 2012, pp.183-190.

  11. Akira Imakura, Tomohiro Sogabe and Shao-Liang Zhang,
    “A modification of implicit Wavelet sparse approximate inverse preconditioner based on a block finger pattern”,
    In Proceedings of Frontiers of Computational Science 2008, Y. Kaneda, M. Sasai and K. Tachibana (eds.), 2008, pp.271-278.

講究録

  1. 今倉 暁, 櫻井 鉄也,
    “2つのKrylov部分空間による複素モーメント型固有値解法の改良”,
    京都大学数理解析研究所講究録, No.2037 「現象解明に向けた数値解析学の新展開 II」, 2017.7, pp.21-31.

  2. 今倉 暁, 杜 磊, 櫻井 鉄也,
    “各種周回積分型固有値解法の関係性について”,
    京都大学数理解析研究所講究録, No.1957 「新時代の科学技術を牽引する数値解析学」, 2015.7, pp.142-154.

  3. 今倉 暁, 櫻井 鉄也, 住吉 光介, 松古 栄夫,
    “重み付き定常反復型前処理のためのパラメータ最適化手法および超新星爆発計算における有効性”,
    京都大学数理解析研究所講究録, No.1848 「次世代計算科学の基盤技術とその展開」, 2013.8, pp.15-24.

  4. 今倉 暁, 曽我部 知広, 張 紹良,
    “シフト称線形方程式に対するリスタート付きShifted Krylov部分空間法について”,
    京都大学数理解析研究所講究録, No.1791 「科学技術計算における理論と応用の新展開」, 2012.4, pp.47-56.

テクニカルレポート / Technical Reports

  1. Akira Imakura, Yusaku Yamamoto,
    Efficient implementations of the modified Gram-Schmidt orthogonalization with a non-standard inner product”,
    arXiv:1703.10440 [math.NA], 2017.

  2. Hiroki Nagakura, Wakana Iwakami, Shun Furusawa, Hirotada Okawa, Akira Harada, Kohsuke Sumiyoshi, Shoichi Yamada, Hideo Matsufuru, Akira Imakura,
    Six-Dimensional Simulations of Core-Collapse Supernovae with Full Boltzmann Neutrino Transport”,
    arXiv:1702.01752 [astro-ph.HE], 2017.

  3. Xian-Ming Gu, Ting-Zhu Huang, Bruno Carpentieri, Akira Imakura, Ke Zhang, Lei Du,
    Variants of the CMRH method for solving multi-shifted non-Hermitian linear systems”,
    arXiv:1611.00288 [math.NA], 2016.

  4. Tetsuya Sakurai, Akira Imakura, Yuto Inoue, Yasunori Futamura,
    Alternating optimization method based on nonnegative matrix factorizations for deep neural networks”,
    arXiv:1605.04639 [cs.LG], 2016.

  5. Hiroki Nagakura, Wakana Iwakami, Shun Furusawa, Kohsuke Sumiyoshi, Shoichi Yamada, Hideo Matsufuru, Akira Imakura,
    Three-dimensional Boltzmann-Hydro code for core-collapse in massive stars II. The Implementation of moving-mesh for neutron star kicks”,
    arXiv:1605.00666 [astro-ph.HE], 2016.

  6. Akira Imakura, Lei Du, Tetsuya Sakurai,
    A map of contour integral-based eigensolvers for solving generalized eigenvalue problems”,
    arXiv:1510.02572 [math.NA], 2015.

  7. Yasunori Futamura, Shoji Hashimoto, Akira Imakura, Keitaro Nagata, Tetsuya Sakurai,
    A filtering technique for the temporally reduced matrix of the Wilson fermion determinant”,
    arXiv:1411.4262 [hep-lat], 2014.

  8. Akira Imakura, Lei Du, Tetsuya Sakurai,
    Accuracy analysis on the Rayleigh-Ritz type of the contour integral based eigensolver for solving generalized eigenvalue problems”,
    Technical Report of Department of Computer Science, University of Tsukuba (CS-TR), CS-TR-14-23.

  9. Akira Imakura, Tomohiro Sogabe, Shao-Liang Zhang,
    A Look-Back-type restart for the restarted Krylov subspace methods to solve non-Hermitian linear systems”,
    Technical Report of Department of Computer Science, University of Tsukuba (CS-TR), CS-TR-13-22.

  10. Akira Imakura, Lei Du, Tetsuya Sakurai,
    A block Arnoldi-type contour integral spectral projection method for solving generalized eigenvalue problems”,
    Technical Report of Department of Computer Science, University of Tsukuba (CS-TR), CS-TR-13-21.

学位論文 / Theses

  • 博士論文, 名古屋大学 大学院工学研究科 計算理工学専攻, 2011.
    論文題目 : Restarted Krylov Subspace Methods and Wavelet-Based Preconditioners for Solving Large and Sparse Linear Systems --a Look-Back Strategy and a Blocking Technique--
    主査 : 張 紹良 教授 (名古屋大学 大学院工学研究科)
    副査 : 畔上 秀幸 教授
    山本 章夫 教授
    曽我部 知広 准教授
    今堀 慎治 講師
    (名古屋大学 大学院情報科学研究科)
    (名古屋大学 大学院工学研究科)
    (愛知県立大学 大学院情報科学研究科)
    (名古屋大学 大学院工学研究科)

  • 修士論文, 名古屋大学 大学院工学研究科 計算理工学専攻, 2008.
    論文題目 : Block Algorithms of Wavelet Preconditioner for Solving Large Linear Systems
    主査 : 張 紹良 教授 (名古屋大学 大学院工学研究科)
    副査 : 安藤 秀樹 教授
    山本 有作 准教授
    (名古屋大学 大学院工学研究科)
    (名古屋大学 大学院工学研究科)

  • 学士論文, 名古屋大学 工学部 物理工学科, 2006.
    論文題目 : ウェーブレットフィルタリングによる2次元一様等方性乱流における秩序渦度場の抽出
    指導教員 : 金田 行雄 教授 (名古屋大学 大学院工学研究科)

Talks

国際会議 / International Conferences

  1. 【Planned】 Akira Imakura, Ryosuke Arai, Tetsuya Sakurai,
    “A Nonlinear Semi-Nmf Based Method and Its Parallel Implementation for Deep Neural Networks”,
    SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (SIAM PP18), Waseda University, Japan, March 7-10, 2018.

  2. 【Planned】 Yasunori Futamura, Akira Imakura, Tetsuya Sakurai,
    “Recent Advances on the Algorithm-based Fault Tolerance of the Sakurai-Sugiura Eigensolver”,
    SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (SIAM PP18), Waseda University, Japan, March 7-10, 2018.

  3. 【Planned】 Shigeru Iwase, Yasunori Futamura, Akira Imakura, Tetsuya Sakurai, Shigeru Tsukamoto, Forschungszentrum Julich, Tomoya Ono,
    “Contour Integral Method to Evaluate Self--Energy Matrices for Large-Scale Electron Transport Calculations”,
    SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (SIAM PP18), Waseda University, Japan, March 7-10, 2018.

  4. 【Planned】 Akitoshi Takayasu, Akira Imakura, Keiichi Morikuni,
    “Contour Integral-Based Verified Computing for Partial Eigenvalues”,
    SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (SIAM PP18), Waseda University, Japan, March 7-10, 2018. (poster presentation)

  5. 【Planned】 Ryosuke Arai, Akira Imakura, Tetsuya Sakurai,
    “A Proposal for a Nonlinear Semi-NMF Based Method with Bias Vectors and Regularization for Deep Neural Networks”,
    SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (SIAM PP18), Waseda University, Japan, March 7-10, 2018. (poster presentation)

  6. 【Planned】 Haruka Yamada, Akira Imakura, Toshiyuki Imamura, Tetsuya Sakurai,
    “A Parallel Implementation Technique of HOTRG for the 3D Cubic Lattice Ising Model”,
    SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (SIAM PP18), Waseda University, Japan, March 7-10, 2018. (poster presentation)

  7. 【Planned】 Shigeru Iwase, Yasunori Futamura, Akira Imakura, Tetsuya Sakurai, Tomoya Ono,
    “Efficient and Scalable Calculation of Complex Band Structure Using Sakurai-Sugiura Method”,
    International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC17), Colorado Convention Center, Denver, USA, November 13-16, 2017.

  8. Akira Imakura, Yasunori Futamura, Tetsuya Sakurai,
    “Structure-preserving of the block SS--Hankel method for solving Hermitian generalized eigenvalue problems”,
    12th International Conference on Parallel Processing and Applied Mathematics (PPAM2017), Lublin, Poland, September 10-13, 2017.

  9. Akira Imakura, Tetsuya Sakurai,
    “A complex moment-based parallel eigensolver using the block communication-avoiding Arnoldi procedure”,
    4th JCAHPC Seminar, The University of Tokyo, August 29, 2017.

  10. Tetsuya Sakurai, Yasunori Futamura, Akira Imakura, Shigeru Iwase, Tomoya Ono,
    “Nonlinear Sakurai-Sugiura method for complex band structure calculation on Oakforest-PACS”,
    4th JCAHPC Seminar, The University of Tokyo, August 29, 2017.

  11. Yasunori Futamura, Akira Imakura, Tetsuya Sakurai,
    “A real-valued method for improving efficiency of a contour integral eigenvalue solver”,
    2017 Meeting of the International Linear Algebra Society, Iowa State University, USA, July 24-28 2017.

  12. Tetsuya Sakurai, Yasunori Futamura, Akira Imakura, Shigeru Iwase, Tomoya Ono,
    “Nonlinear Sakurai-Sugiura method for electronic transport calculation”,
    2017 Meeting of the International Linear Algebra Society, Iowa State University, USA, July 24-28 2017.

  13. Tetsuya Sakurai, Yasunori Futamura, Akira Imakura, Shigeru Iwase, Tomoya Ono,
    “Nonlinear Sakurai-Sugiura method for complex band structure calculation on KNL cluster”,
    The Platform for Advanced Scientific Compuging (PASC) Conference, Palazzo dei Congressi, Lugano, Switzerland, June 26-28, 2017.

  14. Akira Imakura, Tetsuya Sakurai,
    “A complex moment-based nonlinear parallel eigensolver using the block communication-avoiding Arnoldi procedure”,
    Householder Symposium XX on Numerical Linear Algebra (HHXX), The Inn at Virginia Tech, USA, June 18-23, 2017. (poster presentation)

  15. Yasunori Futamura, Akira Imakura, Tetsuya Sakurai,
    “Applications of the Parallel Complex Moment-Based Eigensolver Package z-Pares to Large-Scale Scientific Computations”,
    SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE17) , Hilton Atlanta, Atlanta, Georgia, USA, February 27-March 3, 2017.

  16. Hiroki Nagakura, Wakana Iwakami, Shun Furusawa, Kohsuke Sumiyoshi, Shoichi Yamada, Hideo Matsufuru, Akira Imakura, Sherwood Richers, Christian Ott,
    “Multi-Dimensional Boltzmann-Neutrino-Radiation-Hydrodynamic Simulations in Core Collapse Supernovae”,
    SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE17) , Hilton Atlanta, Atlanta, Georgia, USA, February 27-March 3, 2017.

  17. 【Invited Talk】 Akira Imakura, Yasunori Futamura, Tetsuya Sakurai,
    “Complex moment-based eigensolvers with hierarchical parallelism”,
    International Workshop on Massively Parallel Programming for Quantum Chemistry and Physics 2017, RIKEN AICS, Kobe, Japan, January 9-10, 2017.

  18. Tetsuya Sakurai, Akira Imakura, Yuto Inoue, Yasunori Futamura,
    “Alternating optimization method based on nonnegative matrix factorizations for deep neural networks”,
    The 23rd International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2016), Kyoto, Japan, October 16-21, 2016.

  19. Akira Imakura, Tetsuya Sakurai,
    “Complex moment-based eigensolver using two Krylov subspaces”,
    Sapporo Summer HPC Seminar 2016, Hokkaido University, Japan, August 22, 2016.

  20. Akira Imakura, Tetsuya Sakurai,
    “Block Krylov-type complex moment-based nonlinear eigensolver with hierarchical parallelism”,
    The 9th International Workshop on Parallel Matrix Algorithms and Applications (PMAA16), Place de la Victoire, Bordeaux, France, July 6-8, 2016.

  21. Tetsuya Sakurai, Yasunori Futamura, Akira Imakura,
    “A quadrature-based parallel eigensolver for large-scale simulations”,
    The 9th International Workshop on Parallel Matrix Algorithms and Applications (PMAA16), Place de la Victoire, Bordeaux, France, July 6-8, 2016.

  22. Kohsuke Sumiyoshi, Hiroki Nagakura, Wakana Iwakami Shun Furusawa, Hideo Matsufuru, Akira Imakura, Shoichi Yamada,
    “Core-collapse supernovae explored by multi-D Boltzmann hydrodynamic simulations”,
    14th International Symposium on Nuclei in the Cosmos XIV, Toki Messe, Niigata, Japan, June 19-24, 2016.

  23. Tetsuya Sakurai, Akira Imakura, Yasunori Futamura,
    “Algorithm-Based Fault Tolerance of the Sakurai-Sugiura Method”,
    SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (SIAM PP16), Universite Pierre et Marie Curie, Cordeliers Campus, Paris, France, April 12-15, 2016.

  24. 【Invited Talk】 Akira Imakura,
    “Krylov subspace in complex moment-based eigensolver”,
    Workshop on Numerical Algebra, Algorithms, and Analysis, National Institute of Informatics (NII), Tokyo, Japan, January 11-12, 2016.

  25. Akira Imakura, Tetsuya Sakurai,
    “A novel complex moment-based eigensolver using a communication-avoiding Arnoldi process”,
    SIAM Conference on Applied Linear Algebra (SIAM LA15), Hyatt Regency Atranta, Atranta, Georgia, USA, October 26-30, 2015.

  26. Tetsuya Sakurai, Yasunori Futamura, Akira Imakura,
    “A Contour Integral-based Parallel Eigensolver with Higher Complex Moments”,
    SIAM Conference on Applied Linear Algebra (SIAM LA15), Hyatt Regency Atranta, Atranta, Georgia, USA, October 26-30, 2015.

  27. Akira Imakura, Yasunori Futamura, Tetsuya Sakurai,
    “Error resilience strategy of a complex moment-based eigensolver”,
    International Workshop on Eigenvalue Problems: Algorithms; Software and Applications, in Petascale Computing (EPASA2015), EPOCHAL TSUKUBA, Tsukuba-city, Japan, September 14-16, 2015. (poster presentation)

  28. Hiroto Tadano, Shusaku Saito, Akira Imakura,
    “Accuracy improvement of the Shifted Block BiCGGR method for linear systems with multiple shifts and multiple right-hand sides”,
    International Workshop on Eigenvalue Problems: Algorithms; Software and Applications, in Petascale Computing (EPASA2015), EPOCHAL TSUKUBA, Tsukuba-city, Japan, September 14-16, 2015. (poster presentation)

  29. Akira Imakura, Tetsuya Sakurai,
    “Arnoldi-type contour integral-based eigensolver for solving nonlinear eigenvalue problems”,
    ICIAM 2015, Beijing, China, August 10-14, 2015

  30. Akira Imakura, Yasunori Futamura, Tetsuya Sakurai,
    “Inherent error resilience of a complex moment-based eigensolver for solving interior eigenvalue problem”,
    2015 LBNL - Tsukuba Joint Meeting, LBNL, USA, May 28-29, 2015

  31. Akira Imakura, Yasunori Futamura, Tetsuya Sakurai,
    “Fault tolerance inherent in a complex moment-based eigensolver”,
    Sparse Solvers for Exascale: From Building Blocks to Applications, Greifswald, Germany, March 23-25, 2015. (poster presentation)

  32. Akira Imakura, Yasunori Futamura, Tetsuya Sakurai,
    “Inherent error resilience of a complex moment-based eigensolver”,
    SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE15), Salt Lake City, Utah, USA, March 14-18, 2015

  33. Akira Imakura, Tetsuya Sakurai,
    “A novel contour integral based eigensolver for solving linear and nonlinear eigenvalue problems”,
    East Asia Section of SIAM (EASIAM) 2014, Ambassador City Jomtien, Pattaya, Chonburi, Thailand, June 23-25, 2014

  34. Tetsuya Sakurai, Yasunori Futamura, Akira Imakura,
    “On error resilience of a complex moment-based eigensolver”,
    10th International Workshop on Accurate Solution of Eigenvalue Problems (IWASEP10) , Dubrovnik, June 2-5, 2014.

  35. Akira Imakura, Lei Du, Tetsuya Sakurai,
    “Accuracy analysis on the Rayleigh-Ritz type of the contour integral based eigensolver”,
    International Workshop on Eigenvalue Problems: Algorithms; Software and Applications, in Petascale Computing (EPASA2014), EPOCHAL TSUKUBA, Tsukuba-city, Japan, March 7-9, 2014. (poster presentation)

  36. Lei DU, Akira Imakura, Tetsuya Sakurai,
    “Two-stage simultaneous band reduction for two dense symmetric matrices”,
    International Workshop on Eigenvalue Problems: Algorithms; Software and Applications, in Petascale Computing (EPASA2014), EPOCHAL TSUKUBA, Tsukuba-city, Japan, March 7-9, 2014. (poster presentation)

  37. Hiroto Tadano, Akira Imakura,
    “A high accuracy Block Krylov subspace method based on the bi-conjugate residual approach”,
    International Workshop on Eigenvalue Problems: Algorithms; Software and Applications, in Petascale Computing (EPASA2014), EPOCHAL TSUKUBA, Tsukuba-city, Japan, March 7-9, 2014. (poster presentation)

  38. Akira Imakura, Lei Du, Tetsuya Sakurai,
    “A novel interpretation for the contour integral-based spectral projection methods for solving generalized eigenvalues problems”,
    The 9th East Asia SIAM Conference - The 2nd Conference on Industrial and Applied Mathematics , The Newton Hotel, Bandung, West Java, Indonesia, June 18-20, 2013.

  39. Lei Du, Akira Imakura, Tetsuya Sakurai,
    “Band reduction for two dense symmetric matrices via congruence transformation”,
    The 9th East Asia SIAM Conference - The 2nd Conference on Industrial and Applied Mathematics , The Newton Hotel, Bandung, West Java, Indonesia, June 18-20, 2013.

  40. 【Invited Talk】 Akira Imakura, Tetsuya Sakurai, Kohsuke Sumiyoshi, Hideo Matsufuru,
    “A parameter tuning technique of a weighted Jacobi-type preconditioner and its application to supernova simulations”,
    Symposium: `Quarks to Universe in Computational Science (QUCS 2012)', Nara Prefectural New Public Hall, Nara, Japan, December 13-16, 2012.

  41. Akira Imakura, Tetsuya Sakurai, Kohsuke Sumiyoshi, Hideo Matsufuru,
    “An auto-tuning technique of the weighed Jacobi-type iteration used for preconditioners of Krylov subspace methods”,
    IEEE 6th International Symposium on Embedded Multicore SoCs (MCSoC-12) , The University of Aizu, Aizu, Japan, September 20-22, 2012.

  42. Akira Imakura, Tomohiro Sogabe and Shao-Liang Zhang,
    “On convergence behavior of the GMRES(m) method with a hybrid restart technique”,
    The 8th East Asia SIAM Conference (EASIAM 2012), National Taiwan University, Taipei, Taiwan, June 25-27, 2012.

  43. 【Invited Talk】 Shao-Liang Zhang, Akira Imakura and Tomohiro Sogabe,
    “Look-Back GMRES(m) method for solving large nonsymmetric linear systems”,
    Numerical Linear Algebra - Algorithms, Applications, and Training, Delft University of Technology, Delft, Netherlands, April 10-13, 2012.

  44. 【Invited Talk】 Shao-Liang Zhang, Akira Imakura and Tomohiro Sogabe,
    “GMRES(m) method with Look-Back-type restart for solving nonsymmetric linear systems”,
    The 7th International Conference on Scientific Computing and Application, Dalian P.R., China, June 13-16, 2010.

  45. 【Invited Talk】 Akira Imakura, Tomohiro Sogabe and Shao-Liang Zhang,
    “A Look-Back technique of restart for the GMRES(m) method”,
    Applied Linear Algebra - in honor of Hans Schneider, University of Novi Sad, Novi Sad, Serbia, May 24-28, 2010.

  46. Akira Imakura, Tomohiro Sogabe and Shao-Liang Zhang,
    “A study on the restart of the GMRES(m) method for solving nonsymmetric linear systems”,
    International Symposium of Electronic Structure Calculations -Theory, Correlated and Large Scale Systems and Numerical Methods-, p.50, The University of Tokyo, Tokyo, Japan, December 7-9, 2009. (poster presentation)

  47. Akira Imakura, Tomohiro Sogabe and Shao-Liang Zhang,
    “A Look-Back strategy for the GMRES(m) method”,
    The 7th International Conference on Numerical Optimization and Numerical Linear Algebra, p.31, Lijiang, China, August 16-19, 2009.

  48. Shao-Liang Zhang, Akira Imakura and Tomohiro Sogabe,
    “A new variant of the GMRES(m) method for solving nonsymmetric linear systems”,
    The 2nd International Conference in Mathematical Modelling and Computation and The 5th East Asia SIAM Conference, P.52, Universiti Brunei Darussalam, Brunei, June 8-11, 2009.

  49. Akira Imakura, Tomohiro Sogabe and Shao-Liang Zhang,
    “An efficient variant of the GMRES(m) method based on error equations”,
    Numerical Analysis and Scientific Computing with Applications (NASCA2009) , p.52, Hotel Le Tivoli, Agadir, Morocco, May 18-22, 2009.

  50. Akira Imakura, Tomohiro Sogabe and Shao-Liang Zhang,
    “A modification of implicit Wavelet sparse approximate inverse preconditioner based on a block finger pattern”,
    International Symposium on Frontiers of Computational Science 2008, p.54, Nagoya University, Nagoya, Japan, November 27-29, 2008. (poster presentation)

  51. award【The First Prize】 Akira Imakura, Tomohiro Sogabe and Shao-Liang Zhang,
    “Implicit Wavelet sparse approximate inverse preconditioners using blocked finger pattern for nonsymmetric linear systems”,
    Applied Linear Algebra - in honor of Ivo Marek, p.44, University of Novi Sad, Novi Sad, Serbia, April 28-30, 2008.

  52. Akira Imakura, Tomohiro Sogabe and Shao-Liang Zhang,
    “Block algorithms of implicit Wavelet sparse approximate inverse preconditioner for nonsymmetric linear systems”,
    Nagoya-COE and Beijing-LHD Joint Workshop on “Frontier of Computational Science”, Nagoya University, Nagoya, Japan, March 24, 2008.

国内会議 / Domestic Conferences

  1. award【最優秀ポスター賞】 今倉 暁, 保國惠一, 高安亮紀,
    “複素モーメントの誤差評価を用いた周回積分型精度保証付き部分固有値計算”,
    日本応用数理学会 2017年度 年会, 武蔵野大学有明キャンパス, 2017/ 9/ 6-8. (ポスター発表)

  2. Chen Hongjia, Akira Imakura, Tetsuya Sakurai,
    “A balancing technique for improving backward error of heavily damped quadratic eigenvalue problem”,
    日本応用数理学会 2017年度 年会, 武蔵野大学有明キャンパス, 2017/ 9/ 6-8. (ポスター発表)

  3. 山田悠加, 今倉 暁, 櫻井 鉄也,
    “テンソル繰り込み群計算のスパース化による高速化および精度検証”,
    日本応用数理学会 2017年度 年会, 武蔵野大学有明キャンパス, 2017/ 9/ 6-8. (ポスター発表)

  4. 荒井亮祐, 今倉 暁, 櫻井 鉄也,
    “NMF型DNN計算法におけるバイアス・正則化項の導入およびその性能評価”,
    日本応用数理学会 2017年度 年会, 武蔵野大学有明キャンパス, 2017/ 9/ 6-8. (ポスター発表)

  5. 今倉 暁, 荒井亮祐, 櫻井 鉄也,
    “非負値行列因子分解のためのTall-Skinny型並列実装法”,
    2017年並列/分散/協調処理に関する『秋田』サマー・ワークショップ (SWoPP2017), 秋田アトリオンビル, 2017/ 7/ 26-28.

  6. 今倉 暁, 保國惠一, 高安亮紀,
    “実対称行列に対する周回積分を用いた精度保証付き部分固有値計算”,
    第46回数値解析シンポジウム(NAS2017), 滋賀県グリーンパーク想い出の森, 2017/ 6/ 28-30.

  7. 山本有作, 今倉 暁,
    “一般内積における直交化のためのMGS-HP 法の誤差解析”,
    第46回数値解析シンポジウム(NAS2017), 滋賀県グリーンパーク想い出の森, 2017/ 6/ 28-30.

  8. 荒井亮祐, 今倉 暁, 櫻井 鉄也,
    “行列分解型ニューラルネットワーク計算法におけるバイアス・正則化項の導入”,
    第46回数値解析シンポジウム(NAS2017), 滋賀県グリーンパーク想い出の森, 2017/ 6/ 28-30.

  9. 山田悠加, 今倉 暁, 櫻井 鉄也,
    “スパース化によるテンソル繰り込み群計算の高速化”,
    第46回数値解析シンポジウム(NAS2017), 滋賀県グリーンパーク想い出の森, 2017/ 6/ 28-30. (ポスター発表)

  10. award【優秀講演賞】 今倉 暁, 井上 雄登, 櫻井 鉄也, 二村 保徳,
    “非線形非負行列因子分解に基づくディープニューラルネットワーク計算法”,
    日本応用数理学会 第13回研究部会連合発表会, 電気通信大学, 2017/ 3/ 6-7.

  11. 荒井 亮祐, 今倉 暁, 櫻井 鉄也,
    “正則化項を加えた制約付き非線形半非負値行列因子分解手法”,
    日本応用数理学会 第13回研究部会連合発表会, 電気通信大学, 2017/ 3/ 6-7.

  12. 山本 有作, 今倉 暁,
    “一般内積に対する修正グラム・シュミット直交化の効率的実装法の誤差解析”,
    日本応用数理学会 第13回研究部会連合発表会, 電気通信大学, 2017/ 3/ 6-7.

  13. Akira Imakura, Tetsuya Sakurai, Yuto Inoue, Yasunori Futamura,
    “Alternating optimization method based on nonnegative matrix factorizations for deep neural networks”,
    情報系 WINTER FESTA Episode2, 一橋講堂, 2016/ 12/ 22-23. (ポスター発表)

  14. 荒井 亮祐, 今倉 暁, 櫻井 鉄也,
    “非負値行列因子分解手法の非線形問題への拡張”,
    日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会 第22回研究会, 東京大学, 2016/ 11/ 25.

  15. 今倉 暁, 櫻井 鉄也,
    “2つのKrylov 部分空間による複素モーメント型固有値解法の改良”,
    RIMS研究集会:現象解明に向けた数値解析学の新展開II, 京都大学数理解析研究所, 2016/ 10/ 19-21.

  16. 今倉 暁, 二村 保徳, 櫻井 鉄也,
    “複素モーメント型並列固有値解法の耐障害性とその性能評価”,
    日本応用数理学会 2016年度 年会, 北九州国際会議場, 2016/ 9/ 12-14.

  17. award【最優秀ポスター賞】 今倉 暁, 山本 有作,
    “一般内積に対するグラム・シュミット直交化の効率的実装法の提案およびその性能評価”,
    日本応用数理学会 2016年度 年会, 北九州国際会議場, 2016/ 9/ 12-14. (ポスター発表)

  18. 井上 雄登, 櫻井 鉄也, 今倉 暁, 二村 保徳,
    “非負値行列分解を用いた多層ニューラルネットワークとその並列化”,
    日本応用数理学会 2016年度 年会, 北九州国際会議場, 2016/ 9/ 12-14.

  19. Yuto Inoue, Tetsuya Sakurai, Akira Imakura, Yasunori Futamura,
    “Distributed Parallel Implementation of Neural Network for Supercomputers”,
    “TIAかけはし”ポスター交流会, エポカルつくば, 2016/ 8/ 30. (ポスター発表)

  20. Tetsuya Sakurai, Akira Imakura, Yuto Inoue, Yasunori Futamura,
    “Alternating optimization method based on nonnegative matrix factorizations for deep neural networks”,
    “TIAかけはし”ポスター交流会, エポカルつくば, 2016/ 8/ 30. (ポスター発表)

  21. Akira Imakura, Yasunori Futamura, Tetsuya Sakurai,
    “Algorithm-based fault tolerance of the complex moment-based parallel eigensolver”,
    “TIAかけはし”ポスター交流会, エポカルつくば, 2016/ 8/ 30. (ポスター発表)

  22. 今倉 暁, 山本 有作,
    “一般内積に対するグラム・シュミット直交化の演算量削減およびその性能評価”,
    2016年並列/分散/協調処理に関する『松本』サマー・ワークショップ (SWoPP2016), キッセイ文化ホール, 2016/ 8/ 8-10.

  23. 長倉洋樹, 岩上わかな, 住吉光介, 古澤峻, 松古栄夫, 今倉暁, 山田章一,
    “6Dボルツマン・ニュートリノ輻射流体計算による2次元超新星シミュレーション”,
    日本物理学会 第71回年次大会(2016年), 東北学院大学, 2016/ 3/ 19-22.

  24. 今倉 暁, 櫻井 鉄也,
    “2つのKrylov部分空間を利用した複素モーメント型固有値解法”,
    日本応用数理学会 第12回 研究部会連合発表会, 神戸学院大学 ポートアイランドキャンパス, 2016/ 3/ 4-5.

  25. 多田野 寛人, 齋藤 周作, 今倉 暁,
    “複数右辺ベクトル・複数シフトをもつ線形方程式に対するShifted Block Krylov部分空間法の近似解の精度改善”,
    【プラズマ壁相互作用における非線形現象の理論モデル構築と画像・動画解析手法開発に関する研究会】第1回非線形・可視化部門研究会, 核融合科学研究所, 2015/ 9/ 28-29.

  26. 今倉 暁, 二村 保徳, 櫻井 鉄也,
    “内部固有値問題のためのFEAST法に対するArnoldi/Lanczos型改良法の提案”,
    2015年並列/分散/協調処理に関する『別府』サマー・ワークショップ (SWoPP2015), ビーコンプラザ 別府国際コンベンションセンター, 2015/ 8/ 4-6.

  27. 齋藤 周作, 多田野 寛人, 今倉 暁,
    “Shifted Block BiCGSTAB(l)法の構築とその近似解の精度について”,
    第44回 数値解析シンポジウム (NAS2015), ぶどうの丘, 2015/ 6/ 8-10.

  28. Akira Imakura, Yasunori Futamura, Tetsuya Sakurai,
    “Error resilience strategy of a complex moment-based eigensolver”,
    Annual Meeting on Advanced Computing System and Infrastructure (ACSI) 2015, 筑波国際会議場, 2015/ 1/ 26-28.

  29. 今倉 暁, 杜 磊, 櫻井 鉄也,
    “各種周回積分型固有値解法の関係性について”,
    2014年度 RIMS 研究集会「新時代の科学技術を牽引する数値解析学」, 京都大学 数理解析研究所, 2014/ 10/ 8-10.

  30. 長谷川 哲也, 今倉 暁, 櫻井 鉄也,
    “実数計算のみを利用した周回積分型固有値解法における精度悪化とその対処”,
    第8回協定講座シンポジウム, 神戸大学, 2014/ 9/ 11.

  31. 今倉 暁, 杜 磊, 櫻井 鉄也,
    “Communication-Avoiding Arnoldi版周回積分型固有値解法”,
    日本応用数理学会 2014年度年会, 政策研究大学院大学, 2014/ 9/ 3-5.

  32. 齋藤 周作, 多田野 寛人, 今倉 暁,
    “Block BiCGSTAB(l)法の計算量削減”,
    日本応用数理学会 2014年度年会, 政策研究大学院大学, 2014/ 9/ 3-5.

  33. 長谷川 哲也, 今倉 暁, 櫻井 鉄也,
    “実数計算のみを利用した周回積分型固有値解法における精度悪化とその対処”,
    日本応用数理学会 2014年度年会, 政策研究大学院大学, 2014/ 9/ 3-5. (ポスター発表)

  34. 今倉 暁, 櫻井 鉄也,
    “周回積分型固有値解法の数理的耐故障性について”,
    2014年並列/分散/協調処理に関する『新潟』サマー・ワークショップ(SWoPP新潟2014), 朱鷺メッセ 新潟コンベンションセンター, 2014/ 7/ 28-30.

  35. 今倉 暁, 杜 磊, 長谷川 哲也, 櫻井 鉄也,
    “Hankel行列版周回積分型固有値解法の精度解析”,
    第43回 数値解析シンポジウム -NAS2014-, ホテル日航八重山, 2014/ 6/ 11-13.

  36. 齋藤 周作, 多田野 寛人, 今倉 暁,
    “Block BiCGSTAB(l)法の構築と安定化”,
    第10回 日本応用数理学会 研究部会連合発表会, 京都大学, 2014/ 3/ 19-20.

  37. 蘇 黎炯, 今倉 暁, 櫻井 鉄也,
    “BiCGSTAB法に対する残差のDノルム最小化手法の適用”,
    第10回 日本応用数理学会 研究部会連合発表会, 京都大学, 2014/ 3/ 19-20.

  38. 西村 恒希, 今倉 暁, 櫻井 鉄也,
    “Adaptive Smoothed Aggregation マルチグリッド前処理の流体計算への適用”,
    第10回 日本応用数理学会 研究部会連合発表会, 京都大学, 2014/ 3/ 19-20.

  39. 今倉 暁, 櫻井 鉄也,
    “疎行列向け直接法に基づく重み付き定常反復法”,
    新学術領域研究「コンピューティクスによる物質デザイン:複合相関と非平衡ダイナミクス」平成25年度 第2回研究会, 東京大学, 2014/ 3/ 10-11. (ポスター発表)

  40. 多田野 寛人, 今倉 暁,
    “複数右辺ベクトルを持つ連立一次方程式に対する双共役残差型アプローチに基づく高精度Block Krylovアルゴリズムについて”,
    新学術領域研究「コンピューティクスによる物質デザイン:複合相関と非平衡ダイナミクス」平成25年度 第2回研究会, 東京大学, 2014/ 3/ 10-11. (ポスター発表)

  41. 【依頼講演】 今倉 暁, 杜 磊, 櫻井 鉄也,
    “Rayleigh-Ritz法に基づく周回積分型固有値解法の精度解析”,
    Kunitachi One-Day Symposium on Applied Mathematics and Related Topics, 一橋大学国立キャンパス, 2014/ 2/ 5.

  42. 今倉 暁,
    “疎行列向け直接解法に基づく定常反復法および前処理としての有効性”,
    環瀬戸内応用数理研究部会 第17回シンポジウム, 愛媛大学, 2014/ 1/ 11-12.

  43. 今倉 暁, 杜 磊, 櫻井 鉄也,
    “周回積分型固有値解法に対する精度解析”,
    日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会 第16回研究会, 東京大学, 2013/ 12/ 26.

  44. award【優秀講演賞】 今倉 暁, 二村 保徳, 櫻井 鉄也
    “周回積分型固有値解法に基づく並列固有値解析ソフトウェア”,
    今後の HPC(基盤技術と応用) に関するワークショップ, 長崎市図書館, 2013/ 12/ 8-9.

  45. Lei DU, Akira IMAKURA, Tetsuya SAKURAI,
    “Simultaneous Band Reduction of Two Symmetric Matrices and its Applications”,
    RIMS研究集会「応用数理と計算科学における理論と応用の融合」, 京都大学 数理解析研究所, 2013/ 10/ 15-17.

  46. 【依頼講演】 今倉 暁,
    “拡張Krylov部分空間に対する2ステップ基底生成法”,
    第2回岐阜数理科学研究会, 飛騨高山まちの博物館, 2013/ 9/ 16-18.

  47. 今倉 暁, 杜 磊, 櫻井 鉄也,
    “周回積分型固有値解法に対するBlock Arnoldi法に基づく新解釈および改良法の提案”,
    日本応用数理学会2013年度年会, アクロス福岡, 2013/ 9/ 9-11. (ポスター発表)

  48. Lei DU, Akira IMAKURA, Tetsuya SAKURAI,
    “Reducing Two Symmetric Matrices to Band Form by Congruence Transformations”,
    日本応用数理学会2013年度年会, アクロス福岡, 2013/ 9/ 9-11.

  49. 多田野 寛人, 石川 陽一, 今倉 暁,
    “双共役残差型反復解法の複数右辺ベクトル対応版への拡張と性能評価”,
    日本応用数理学会2013年度年会, アクロス福岡, 2013/ 9/ 9-11.

  50. 【依頼講演】 今倉 暁,
    “線形方程式の数値解法と科学技術計算への応用”,
    2013年度 数値線形代数研究集会, 東京理科大学 大子研修センター, 2013/ 8/ 28-30.

  51. 今倉 暁, 杜 磊, 櫻井 鉄也,
    “周回積分型固有値解法に対するBlock Krylov部分空間に基づく新解釈”,
    2013年並列/分散/協調処理に関する 『北九州』サマー・ワークショップ(SWoPP北九州2013), 北九州国際会議場, 2013/ 7/ 31 - 8/ 2.

  52. 今倉 暁, 杜 磊, 櫻井 鉄也,
    “一般化固有値問題に対する周回積分射影法の新しい解釈について”,
    第42回数値解析シンポジウム -NAS2013-, 四国道後舘, 2013/ 6/ 12-14.

  53. Lei Du, Akira Imakura, Tetsuya Sakurai,
    “Band reduction for a pair of symmetric matrices with applications”,
    第42回数値解析シンポジウム -NAS2013-, 四国道後舘, 2013/ 6/ 12-14. (ポスター発表)

  54. Lei Du, Akira Imakura, Tetsuya Sakurai,
    “Simultaneous band reduction of two symmetric matrices”,
    日本応用数理学会 2013年 研究部会 連合発表会, 東洋大学, 2013/ 3/ 14-15.

  55. 【招待講演】 今倉 暁, 櫻井 鉄也, 住吉 光介, 松古 栄夫,
    “大規模連立一次方程式に対する高並列前処理技術について”,
    宇宙磁気流体・プラズマシミュレーションワークショップ --WS2013--, 千葉大学, 2013/ 2/ 18-19.

  56. 【依頼講演】 今倉 暁,
    “Extended Krylov部分空間に対する新しい基底生成アルゴリズムの提案”,
    2012年 若手の会 単独研究会, 東京大学, 2012/ 12/ 26.

  57. 今倉 暁, 杜 磊, 多田野 寛人,
    “複数右辺ベクトルを持つ線形方程式に対するWeighted Block GMRES法”,
    行列・固有値研究部会 第14回研究会, 筑波大学東京キャンパス, 2012/ 11/ 20.

  58. 今倉 暁, 櫻井 鉄也, 住吉 光介, 松古 栄夫,
    “重み付き定常反復型前処理のためのパラメータ最適化手法および超新星爆発計算における有効性”,
    RIMS研究集会「次世代計算科学の基盤技術とその展開」, pp. 4-6, 京都大学 数理解析研究所, 2012/ 10/ 23 - 25.

  59. award【若手優秀講演賞】 今倉 暁,
    “Extended Krylov部分空間に対する効率的基底生成法”,
    日本応用数理学会 2012年度 年会, 稚内全日空ホテル, 2012/ 8/ 28 - 9/ 2.

  60. 【依頼講演】 今倉 暁,
    “大規模線形方程式のための減速定常反復型前処理付きKrylov部分空間法およびその自動チューニング技法”,
    芝浦工業大学 数理科学科 談話会, 芝浦工業大学, 2012/ 7/ 11.

  61. 今倉 暁, 櫻井 鉄也, 住吉 光介, 松古 栄夫,
    “減速Jacobi型前処理に対するパラメータ最適化手法の提案および超新星爆発計算への適用”,
    京コンピュータ・シンポジウム2012および第2回戦略プログラム5分野合同WS, 神戸大学 統合研究拠点コンベンションホール, 2012/ 6/ 14-15. (ポスター発表)

  62. 【依頼講演】 今倉 暁,
    “シフト線形方程式に対するRestarted Shifted GMRES法およびその改良法について”,
    線形計算研究会 (NLA) , 東京大学, 2012/ 3/ 23.

  63. 今倉 暁, 櫻井 鉄也, 住吉 光介, 松古 栄夫,
    “超新星爆発計算のための減速Jacobi型前処理に対するパラメータ最適化手法について”,
    HPCI戦略プログラム分野5「物質と宇宙の起源と構造」全体シンポジウム, 秋葉原コンベンションホール, 2012/ 3/ 7-8. (ポスター発表)

  64. 今倉 暁, 櫻井 鉄也,
    “大規模並列化を考慮した減速Jacobi型前処理の有効性”,
    第1回協定講座シンポジウム 「計算アルゴリズムと化学・生物学の融合」 , 神戸大学, 2012/ 2/ 17. (ポスター発表)

  65. 今倉 暁, 櫻井 鉄也, 住吉 光介, 松古 栄夫,
    “超新星爆発計算のための減速Jacobi型前処理”,
    研究会「素核宇融合による計算基礎物理学の進展」, 合歓の郷, 2011/ 12/ 3-5.

  66. 今倉 暁, 櫻井 鉄也,
    “減速定常反復型前処理付きKrylov部分空間法のための減速パラメータ推定法”,
    行列・固有値研究部会 第12回研究会, 国立情報学研究所, 2011/ 11/ 21.

  67. 今倉 暁, 曽我部 知広, 張 紹良,
    “シフト線形方程式に対するリスタート付きKrylov部分空間法”,
    RIMS研究集会「科学技術計算における理論と応用の新展開」, 京都大学 数理解析研究所, 2011/ 10/ 25-27.

  68. 【依頼講演】 今倉 暁,
    “線形方程式に対するGMRES(m)法のリスタートに着目した改良法について”,
    東京大学 数値解析セミナー (UTNAS) , 東京大学, 2011/ 10/ 18.

  69. 今倉 暁, 曽我部 知広, 張 紹良,
    “Restarted Shifted GMRES法の収束の振る舞いに関する考察 -- 収束の安定化に向けて --”,
    日本応用数理学会 2011年度 年会, pp.89-90, 同志社大学, 2011/ 9/ 14-16.

  70. 今倉 暁, 曽我部 知広, 張 紹良,
    “シフト線形方程式に対するリスタート付きKrylov部分空間法のための新しい最小残差条件”,
    2011年度 数値解析研究集会, 少年自然の家 八ヶ岳荘, 2011/ 9/ 5-7. (ポスター発表)

  71. 今倉 暁, 曽我部 知広, 張 紹良,
    “Restarted Shifted GMRES法の収束の安定化に向けての試み”,
    2011年並列/分散/協調処理に関する『鹿児島』サマー・ワークショップ(SWoPP鹿児島2011), かごしま県民交流センター, 2011/ 7/ 27-29.

  72. 【依頼講演】 今倉 暁,
    “非対称線形方程式に対するGMRES(m)法のリスタートおよびLook-Back戦略に基づく改良法について”,
    神戸大学計算科学セミナー , 神戸大学, 2011/ 7/ 14.

  73. 今倉 暁,
    “Restarted Shifted GMRES法に対するLook-Back戦略の適用”,
    第40回数値解析シンポジウム -NAS2011-, pp.125-128, 鳥羽シーサイドホテル, 2011/ 6/ 20-22.

  74. 楊 済栄, 今倉 暁, 曽我部 知広, 張 紹良,
    “デフレーションを用いたGMRES(m)法に対するLOOK-BACK型のリスタートの適用”,
    日本応用数理学会「行列・固有値の解法とその応用」研究部会 第10回研究会, 国立情報学研究所, 2010/ 11/ 24.

  75. 今倉 暁, 曽我部 知広, 張 紹良,
    “Look-Back GMRES(m)法の収束の振る舞いについて”,
    日本応用数理学会 2010年度 年会, pp.25-26, 明治大学, 2010/ 9/ 6-9.

  76. 今倉 暁, 曽我部 知広, 張 紹良,
    “Restarted Shifted GMRES(m)法のリスタートについて”,
    2010年度数値解析研究集会, 国立信州高遠少年自然の家, 2010/ 8/ 30 - 9/ 1. (ポスター発表)

  77. 今倉 暁, 曽我部 知広, 張 紹良,
    “非対称線形方程式のためのLook-Back GMRES(m)法 ―誤差方程式に基づくGMRES(m)法の拡張―”,
    日本応用数理学会 2010年 研究部会 連合発表会, 筑波大学, 2010/ 3/ 8-9.

  78. 今倉 暁, 曽我部 知広, 張 紹良,
    “GMRES(m)法のリスタートに対する考察およびその拡張”,
    日本応用数理学会「行列・固有値の解法とその応用」研究部会 第8回研究会, 国立情報学研究所, 2009/ 11/ 26.

  79. 今倉 暁, 曽我部 知広, 張 紹良,
    “GMRES(m)法の拡張およびその解析”,
    第7回計算数学研究会, 裏磐梯ロイヤルホテル, 2009/ 10/ 16-18.

  80. 早戸 拓也, 今倉 暁, 曽我部 知広, 張 紹良,
    “離散wavelet変換を用いた正定値対称行列のためのFSAI前処理”,
    日本応用数理学会 2009年度 年会, pp.289-290, 大阪大学, 2009/ 9/ 28-30.

  81. 今倉 暁, 曽我部 知広, 張 紹良,
    “非対称線形方程式のためのGMRES(m)法に対するLook-Back型の戦略”,
    2009年度数値解析研究集会, 国立信州高遠少年自然の家, 2009/ 9/ 1-3. (ポスター発表)

  82. 今倉 暁, 曽我部 知広, 張 紹良,
    “残差多項式に基づいたLook-Back GMRES(m)法に対する解析”,
    第38回数値解析シンポジウム -NAS2009-, pp.37-40, 熱川ハイツ, 2009/ 6/ 15-17.

  83. 今倉 暁, 曽我部 知広, 張 紹良,
    “Look-Back型のGMRES(m)法について”,
    日本応用数理学会 平成21年 研究部会 連合発表会, 京都大学, 2009/ 3/ 7-8.

  84. 今倉 暁, 曽我部 知広, 張 紹良,
    “GMRES(m)法と反復改良法の数理的つながり”,
    日本応用数理学会 2008年度 年会, pp.407-408, 東京大学, 2008/ 9/ 17-19.

  85. award【分野別最優秀賞】 今倉 暁, 曽我部 知広, 張 紹良,
    “非対称線形方程式のためのGMRES(m)法と反復改良法の関係性について”,
    第3回 計算科学フロンティアフォーラム, 東京ガーデンパレス, 2008/ 9/ 9. (ポスター発表)

  86. 今倉 暁, 曽我部 知広, 張 紹良,
    “非対称線形方程式のためのGMRES(m)法のリスタートに対する考察”,
    2008年度数値解析研究集会, 国立信州高遠少年自然の家, 2008/ 9/ 1-3.

  87. 今倉 暁, 曽我部 知広, 張 紹良,
    “非対称線形方程式のためのGMRES(m)法と反復改良法の関係性について”,
    計算科学夏の学校2008, 料理旅館 紅葉屋, 2008/ 8/ 27-29. (ポスター発表)

  88. 今倉 暁, 曽我部 知広, 張 紹良,
    “GMRES(m)法のリスタートについて”,
    第37回数値解析シンポジウム -NAS2008-, pp.21-24, たざわこ芸術村 温泉ゆぽぽ, 2008/ 6/ 12-14.

  89. Akira IMAKURA, Tomohiro SOGABE and Shao-Liang ZHANG,
    “Implicit Wavelet Sparse Approximate Inverse Preconditioner using Blocked Finger Pattern for Nonsymmetric Linear Systems”,
    COE「計算科学フロンティア」アルゴリズム部門国内シンポジウム 超多自由度系の解析/最適化に向けたアルゴリズムの進展, 名古屋大学, 2008/ 2/ 15.

  90. 今倉 暁, 曽我部 知広, 張 紹良,
    “陰的wavelet近似逆行列前処理におけるfinger patternのブロック化およびその解析”,
    2007年度数値解析研究集会, 諏訪東京理科大学, 2007/ 9/ 4-6.

  91. 今倉 暁, 曽我部 知広, 張 紹良,
    “陰的wavelet近似逆行列前処理のfinger patternおよびそのブロック化技法”,
    日本応用数理学会 環瀬戸内応用数理研究部会 第11回シンポジウム, pp.38-41, 岡山理科大学, 2007/ 7/ 6-7.

  92. 今倉 暁, 曽我部 知広, 張 紹良,
    “陰的wavelet近似逆行列前処理のFinger patternに対するブロック化技法について”,
    第36回数値解析シンポジウム -NAS2007-, pp.109-112, ウェルシティ湯河原, 2007/ 6/ 19-21.

  93. 今倉 暁, 曽我部 知広, 張 紹良,
    “Finger patternのブロック化による陰的wavelet近似逆行列前処理の高速化”,
    研究部会「超大規模行列の数理的諸問題とその高速解法」, 東京大学, 2007/ 3/ 7.

  94. 今倉 暁, 曽我部 知広, 張 紹良,
    “Finger patternのブロック化による陰的wavelet近似逆行列前処理の高速化”,
    日本応用数理学会 2007年 研究部会 連合発表会, 名古屋大学, 2007/ 3/ 3-4.

  95. 今倉 暁, 曽我部 知広, 張 紹良,
    “Block finger-patternを用いた陰的wavelet近似逆行列前処理”,
    2007年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム (HPCS2007), p.62. つくば国際会議場, 2007/ 1/ 17-18. (ポスター発表)

Awards

受賞 / Awards

  1. 日本応用数理学会 2017年度年会 最優秀ポスター賞,
    今倉 暁, 保國惠一, 高安亮紀,
    “複素モーメントの誤差評価を用いた周回積分型精度保証付き部分固有値計算”,
    日本応用数理学会 2017年度 年会, 武蔵野大学有明キャンパス, 2017/ 9/ 6-8. (ポスター発表)

  2. 日本応用数理学会 2017年研究部会連合発表会 優秀講演賞,
    今倉 暁, 井上 雄登, 櫻井 鉄也, 二村 保徳,
    “非線形非負行列因子分解に基づくディープニューラルネットワーク計算法”,
    日本応用数理学会 第13回研究部会連合発表会, 電気通信大学, 2017/ 3/ 6-7.

  3. 日本応用数理学会 2016年度年会 最優秀ポスター賞,
    今倉 暁, 山本 有作
    “一般内積に対するグラム・シュミット直交化の効率的実装法の提案およびその性能評価”,
    日本応用数理学会 2016年度 年会, 北九州国際会議場, 2016/ 9/ 12-14. (ポスター発表)

  4. 優秀講演賞, [賞状],
    今倉 暁, 二村 保徳, 櫻井 鉄也
    “周回積分型固有値解法に基づく並列固有値解析ソフトウェア”,
    今後の HPC(基盤技術と応用) に関するワークショップ, 長崎市図書館, 2013/ 12/ 8-9.

  5. 日本応用数理学会 第9回 若手優秀講演賞(2012年度), [賞状], [Web page],
    今倉 暁,
    “Extended Krylov部分空間に対する効率的基底生成法”,
    日本応用数理学会 2012年度 年会, 稚内全日空ホテル, 2012/ 8/ 28 - 9/ 2.

  6. 平成23年度 日本応用数理学会論文賞(応用部門), [賞状], [Web page],
    則竹 渚宇, 今倉 暁, 山本 有作, 張 紹良,
    “行列の指数関数に基づく連立線形常微分方程式の大粒度並列化解法とその評価”,
    日本応用数理学会論文誌, Vol.19, No.3, 2009, pp.293-312.

  7. 平成22年度 日本応用数理学会論文賞(ノート部門), [賞状], [Web page],
    今倉 暁, 曽我部 知広, 張 紹良,
    “GMRES(m)法のリスタートについて”,
    日本応用数理学会論文誌, Vol.19, No.4, 2009, pp.551-564.

  8. 分野別最優秀賞(アルゴリズム・CAE・一般), [賞状],
    今倉 暁, 曽我部 知広, 張 紹良,
    “非対称線形方程式のためのGMRES(m)法と反復改良法の関係性について”,
    第3回 計算科学フロンティアフォーラム, 2008/ 9/ 9.

  9. The first prize for the best presentation among young participants, [Report from IMAGE 40],
    Akira IMAKURA, Tomohiro SOGABE and Shao-Liang ZHANG,
    “Implicit Wavelet Sparse Approximate Inverse Preconditioners using Blocked Finger Pattern for Nonsymmetric Linear Systems”,
    Applied Linear Algebra - in honor of Ivo Marek, April 28-30, 2008.

Copyright (C) 2011- Akira IMAKURA. All Rights Reserved.