研究業績

当研究室における国際会議や論文などの研究業績を紹介します（2019年度）．
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受賞

  1. Yoshitaka Izumi, Sota Kawakami, and Hiroyuki Kudo,
    国際会議『Proceedings of International Conference on Multimedia and Image Processing 2020 (ICMIP 2020)』においてBest Presentation Awardを受賞,
    受賞論文『Motion-less super-resolution under blind condition using sparse optimization』(2020年1月)
  2. Wataru Yashiro, Wolfgang Voegeli, Kentaro Kajiwara, Hiroyuki Kudo,
    国際会議『The 5th International Conference on X-ray and Neutron Phase Imaging with Gratings (XNPIG) 2019』においてPoster Awardを受賞,
    受賞発表『A design of a multi-beam X-ray optical system for high-speed X-ray tomography』(2019年10月)
  3. Ayano Fujinaka, Kojiro Mekata, Hotaka Takizawa, Hiroyuki Kudo,
    国際会議『The 7th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2019（ICISIP 2019）』においてBest Presentation Awardを受賞,
    受賞論文『Preliminary study on intervertebral disk segmentation from videofluorography by multi channelization and CNN』(2019年9月)
  4. 森和希,
    第38回日本医用画像工学会大会(JAMIT2019)奨励賞を受賞,
    受賞発表『畳み込みニューラルネットワークを用いた低線量CT画像再構成法の多時相CTイメージングへの拡張』(2019年9月)
  5. Yongchae Kim, Hiroyuki Kudo, Kazuki Chigita, Songzhe Lian,
    SPIE Optics + Photonics 2019 (Developments in X-ray Tomography XII) 国際会議においてBest Poster Presentation Awardを受賞,
    受賞論文『Image reconstruction in sparse-view CT using improved nonlocal total variation regularization』(2019年9月)
  6. 八板駿平, 滝沢穂高, 目片幸二郎, 工藤博幸,
    平成30年度日本医用画像工学会田中栄一記念賞（MIT誌論文賞）を受賞,
    受賞論文『Support vector machineを用いた嚥下時X線サジタル透視動画における舌骨体の追跡』(2019年7月)

論文

  1. 上田亮介, 工藤博幸, 山嵜深,
    "X線位相イメージングにおける統計的画像再構成法の高速化,"
    日本医用画像工学会誌Medical Imaging Technology, Vol.38, No.2, pp.67-74 (2020年3月)
  2. Ayano Fujinaka, Kojiro Mekata, Hotaka Takizawa, and Hiroyuki Kudo,
    "Automated segmentation of cervical intervertebral disks from videofluorography using a convolutional neural network and its performance evaluation,"
    Journal of Signal Processing Systems (2020年1月)
  3. Yoshitaka Izumi, Sota Kawakami, and Hiroyuki Kudo,
    "Motion-less super-resolution under blind condition using sparse optimization,"
    Proceedings of International Conference on Multimedia and Image Processing 2020 (ICMIP 2020), pp.72-79 (2020年1月)-Best Presentation Award受賞-
  4. Jian Dong, Hiroyuki Kudo, and Yongchae Kim,
    "Accelerated algorithm for the classical SIRT method in CT image reconstruction,"
    Proceedings of International Conference on Multimedia and Image Processing 2020 (ICMIP 2020), pp.49-55 (2020年1月)
  5. Hiroyuki Kudo,
    "Practical compressed sensing based image reconstruction in interior tomography,"
    International Conference on Mathematics in Advanced Medical Imaging: Models, Algorithms, and Big data, Paper No. (2020年1月)-招待論文-
  6. 矢代航，上石正樹，陣内浩司，上田亮介，工藤博幸,
    "圧縮センシング技術との融合によるX線トモグラフィのフロンティアの開拓,"
    光アライアンス, Vol.30, No.12, pp.23-30 (2019年12月)
  7. Ryosuke Ueda and Hiroyuki Kudo,
    "Low-dose CT reconstruction with non-local functionals,"
    Proceedings of 2019 International Symposium on Signal, Image Processing and Pattern Recognition (SIPPR 2019), Paper No. (2012年12月)
  8. Ryosuke Ueda and Hiroyuki Kudo,
    "Phase retrieval method for phase-shifting interferometry with machine learning,"
    Proceedins of 2019 International Symposium on Signal, Image Processing and Pattern Recognition (SIPPR 2019), Paper No. (2019年12月)
  9. Songzhe Lian and Hiroyuki Kudo,
    "Two-dimensional phase unwrapping with priori boundary condition,"
    2019 International Symposium on Signal, Image Processing and Pattern Recognition (SIPPR 2019), Paper No. (2019年12月)
  10. Songzhe Lian and Hiroyuki Kudo,
    "Improved algorithm for phase unwrapping with continuous submodular minimization,"
    2019 International Symposium on Signal, Image Processing and Pattern Recognition (SIPPR 2019), Paper No. (2019年12月)
  11. 鈴木朋浩, 工藤博幸,
    "深層学習による放射型CTの画像補正,"
    日本医用画像工学会誌Medical Imaging Technology, Vol.37, No.5, pp.235-243 (2019年11月)
  12. Wataru Yashiro, Wolfgang Voegeli, Kentaro Kajiwara, and Hiroyuki Kudo,
    "A design of a multi-beam X-ray optical system for high-speed X-ray tomography,"
    International Conference on X-ray and Neutron Phase Imaging with Gratings 2019 (XNPIG2019), Paper No. P36 (2019年10月)
  13. Songzhe Lian and Hiroyuki Kudo,
    "High accuracy phase recovery from single interferometry -demonstration from real data,"
    International Conference on X-ray and Neutron Phase Imaging with Gratings 2019 (XNPIG2019), Paper No. P23 (2019年10月)
  14. Ryosuke Ueda and Hiroyuki Kudo,
    "Denoising for low-dose X-ray phase tomography with unsupervised learning,"
    International Conference on X-ray and Neutron Phase Imaging with Gratings 2019 (XNPIG2019), Paper No. P19 (2019年10月)
  15. Ayano Fujinaka, Kojiro Mekata, Hotaka Takizawa, and Hiroyuki Kudo,
    "Preliminary study on intervertebral disk segmentation from videofluorography by multi channelization and CNN,"
    Proceedings of the 7th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2019（ICISIP 2019), Paper No. GS10-1 (2019年9月)
  16. Tatsuo Nozokido, Hiroki Okano, and Hiroyuki Kudo,
    "Compressed sensing image reconstruction for millimeter-wave near-field scanning microscopy using a metal slit probe,"
    Proceedings of the 44th International Conference on Infrared, Terahertz and Millimeter Waves (IRMMW-THz) 2019, Paper No. Tu-Po2-67 (2019年8月)
  17. Yongchae Kim, Hiroyuki Kudo, and Kazuki Chigita,
    "Image reconstruction in sparse-view CT using improved nonlocal total variation regularization,"
    Proceedings of SPIE 2019 Optics + Photonics (Development in X-ray Tomography XII), Paper No.11113-53 (2019年8月)
  18. Hiroyuki Kudo, Kazuki Chigita, Yongchae Kim, and Jian Dong,
    "Metal artifact reduction in CT using fault-tolerant image reconstruction,"
    Proceedings of SPIE 2019 Optics + Photonics (Development in X-ray Tomography XII), Paper No.11113-27 (2019年8月)
  19. Hiroyuki Kudo,
    "Advanced compressed sensing image reconstruction for interior tomography,"
    Proceedings of SPIE 2019 Optics + Photonics (Development in X-ray Tomography XII), Paper No.11113-9 (2019年8月) -招待論文-
  20. Ting Wang, Hiroyuki Kudo, Fukashi Yamazaki, and Huafeng Liu,
    "A fast regularized iterative algorithm for fan-beam CT reconstruction,"
    Physics in Medicine and Biology, Vol.64, No.14, Paper No. 145006(17 pages) (2019年7月) IF2018=3.030
  21. Satoshi Hata, Hikaru Saito, Mitsu Murayama, Kazuhisa Sato, Hiroyuki Kudo, Hiromitsu Furukawa, Katsumi Kawamoto, Noritaka Horii, Katsumi Kamo, Shinsuke Miyazaki, Takashi Gondo, Hiroya Miyazaki, Motohiro Sakamoto, and Daisuke Hirakami,
    "In-situ straining and electron tomography system: its development and performance,"
    International Journal of Advanced Microscopy and Theoretical Calculations, Vol.6, pp.76-77 (2019年6月) -招待論文-
  22. Tomohiro Suzuki and Hiroyuki Kudo,
    "Image correction in emission tomography using deep convolution neural network,"
    Proceedings of 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2019), pp.3667-3671 (2019年5月)
  23. Taizo Suzuki, Naoki Tanaka, and Hiroyuki Kudo,
    "Redefined block-lifting-based filter banks with efficient reversible nonexpansive convolution,"
    IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol.29, No.5, pp.1438-1447 (2019年5月) IF2018=4.046
  24. Manabu Ishino, Akio Kishigami, Hiroyuki Kudo, Jongsuck Bae, and Tatsuo Nozokido,
    "Observation of protein thermodynamics in ice by passive millimeter-wave microscopy,"
    Journal of Infrared, Millimeter, and Terahertz Waves, Vol.40, No.5, pp.585-594 (2019年5月) IF2018=1.762
  25. 目片幸二郎, 滝沢穂高, 松林潤, 瀧川朋亨, 戸田一潔, 伊藤康夫, 工藤博幸,
    "嚥下時X線サジタル透視動画における頚椎前彎角に基づく頚椎疾患の識別,"
    日本コンピュータ外科学会誌, Vol.21, No.1, pp.12-17 (2019年4月)
  26. Ryosuke Ueda and Hiroyuki Kudo,
    "Low-dose phase CT reconstruction using convolutional neural network without training data preparation,"
    International Conference on X-ray Optics and Applications 2019 (XOPT2019), Paper No. XOPT-11-02 (2019年4月)
  27. 波多聰，佐藤和久，工藤 博幸，古河弘光，川本克巳，堀井則孝，加茂勝己，宮崎伸介，權堂貴志，宮崎裕也，斉藤光，村山光宏,
    "TEM内その場変形トモグラフィー観察システムの開発,"
    日本顕微鏡学会誌『顕微鏡』, Vol.54, No.1, pp.44-48 (2019年4月)

招待講演

  1. 工藤博幸,
    『CT画像再構成法の進歩と深層学習への期待』,
    筑波大学計算科学研究センター計算メディカルサイエンスシンポジウム(2019年12月)
  2. 工藤博幸,
    『CT画像再構成法の進歩と深層学習への期待』,
    JSPS産学協力研究委員会「生体光イメージング技術と応用第185委員会」(2019年11月)
  3. 工藤博幸,
    『コンピュータトモグラフィーにおける画像再構成法の変遷と深層学習への期待ー解析的手法，圧縮センシング，そして深層学習まで』,
    第17回千葉大学医工学シンポジウム(2019年11月)
  4. 工藤博幸,
    『Advanced compressed sensing image reconstruction for interior tomography』,
    SPIE（国際光工学会）Optics+Photonics 2019（Developments in X-ray Tomography XII）国際会議(2019年8月)
  5. 矢代航, Wolfgang Foegeli, 工藤博幸,
    『圧縮センシング技術との融合によるX線トモグラフィフロンティアの開拓』,
    第44回レーザ顕微鏡研究会＆シンポジウム(2019年7月)

学会発表

  1. 泉佳孝, 川上聡太, 工藤博幸,
    "ブラインド条件下におけるモーションレス超解像,"
    映像メディア学会メディア工学研究会 (2020年2月)
  2. 遠藤隼人, 工藤博幸,
    "制約条件付凸最適化問題の非双対解法と画像処理逆問題への応用,"
    映像メディア学会メディア工学研究会 (2020年2月)
  3. 須藤暖, 泉佳孝, 川上聡太, 工藤博幸,
    "スパース最適化を用いたブラインド画像復元のマルチスペクトル画像への拡張,"
    映像メディア学会メディア工学研究会 (2020年2月)
  4. 千北一期, 董建, 金鎔采, 工藤博幸,
    "非局所TVを用いたフォルトトレラントCT画像再構成の提案とメタルアーティファクトの除去,"
    電子情報通信学会医用画像研究会 (2019年11月)
  5. 鈴木朋浩, 工藤博幸,
    "CycleGANとMRI画像によるEmission Tomographyのend-to-end吸収補正,"
    電子情報通信学会医用画像研究会 (2019年11月)
  6. 金鎔采, 藤井克哉, 工藤博幸,
    "Nonlocal TVとNonlocal meansフィルタを用いた圧縮センシングの画質評価,"
    電子情報通信学会医用画像研究会 (2019年11月)
  7. 森和希, 工藤博幸, 千北一期,
    "畳み込みニューラルネットワークを用いた低線量CT画像再構成法の多時相CTイメージングへの拡張,"
    第39回日本医用画像工学会大会（2019年7月）
  8. 千北一期, 工藤博幸, 森和希,
    "CT画像再構成におけるメタルアーティファクト除去の新手法,
    第39回日本医用画像工学会大会（2019年7月）

特許

  1. 『学習済モデル生成プログラム、画像生成プログラム、学習済モデル生成装置、画像生成装置、学習済モデル生成方法及び画像生成方法』
    発明人：工藤博幸，森和希 出願人：筑波大学,
    特許願2020-042154 (2020年3月)
  2. 『位相画像撮影方法とそれを利用した位相画像撮影装置』
    発明人：工藤博幸，廉松哲 出願人：筑波大学,
    国際特許PCT/JP2019/23266 (2019年6月)