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信号画像処理特論
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| Instructor(s) |
工藤博幸、滝沢穂高、鈴木大三
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| {kudo.takizawa.taizo} あっと cs どっと tsukuba どっと ac どっと jp | |
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| Office hours | 工藤：SB902, 滝沢：SB910, 鈴木：SB1107、春AB月5,6時限 |
| Cource# | 01CH501 |
| Area | メディア工学 |
| Course style | 講義 |
| Term | 春AB |
| Period | 月5,6 |
| Room# | 3A209 |
| Outline | 画像・音声などのメディア情報の符号化、フィルタの画 像処理への応用、医用イメージングや計算機支援画像診 断への画像処理の応用、信号処理のアドバンストなト ピックス、などの中から年度に応じて適当なものを取り あげて解説する。 |
| Keywords | Signal processing, image processing, coding, data compression, filter, energy minimization, medical image, medical imaging, computer aided diagnosis |
| Prerequisites | 特別なものは必要ないが、フーリエ解析・線形代数・確 率統計などの数学、信号処理や画像処理の基礎知識があ れば、講義内容の理解が容易になると思われる。 |
| Course plan |
第1〜4週： 『画像・音声の符号化』（担当：工藤）
１．画像・音声符号化とは 符号化の目 的、信号の統計的性質、符号化の考え方 ２．予測 符号化 デルタ変調(DM)、差分パルス符号変調 (DPCM) ３．変換符号化 変換符号化の構 成、様々な直交変換、変換符号化の適用例 ４．そ の他の符号化 サブバンド符号化、ベクトル量子 化、ビデオの符号化 第5〜7週： 『線形・非線形 フィルタと画像処理』（担当：鈴木） １．線形・ 非線形フィルタの概要 画像処理の重要性、フィ ルタリングとは、線形・非線形フィルタとは ２． 一般的な画像処理への応用 画像の平滑化、鮮鋭 化、雑音除去、拡大縮小、色変換などへの応用 ３．スパース性とエネルギー最小化問題 スパー ス性、凸最適化、TV正則化などの概説と画像処理への応 用 第8〜10週： 『医療等への画像処理の応 用』（担当：滝沢） １．医用イメージング CT、MRI、PET ２．計算機診断支援 医用 画像処理、胸部・頭部・乳房などを対象とした診断支援 システムの紹介 ３．ROC解析 意思決定論、 ROC曲線の作成方法と性質、各種ROC解析の紹介 |
| Textbook | 特に指定しない。適宜プリントを配布する。 |
| References |
(1) S.L.Saywood, Introduction to data compression,
Morgan Kaufman Publisher (2005). (2) D.Salomon, G.Motta, Handbook of data compression, Springer (2009). (3) J.W.Woods, Multidimensional signal, image, and video processing and coding, Academic Press (2006). (4) 吉田俊之,鈴木輝彦,広明敏彦, 画像情報符号化, コロナ社 (2008). (5) 原島博, 画像情報圧縮, オーム社 (1991). (6) 岩井喜典他, 医用画像診断 装置, コロナ社 (2002). (7) 岡部哲夫他, 医用画 像工学, 医歯薬出版株式会社 (2004). |
| Evaluation | 年度に応じて筆記試験またはレポートを提出してもら う。これと出席状況をもとに総合的に評価する。 |
| TF / TA | |