人工知能   [ GB20301,L410701 ] Artificial Intelligence			対象：3・4学年
第3学期	金1・2 (3A204)	2単位	担当教員：井田哲雄,水谷哲也

概要

コンピュータ誕生以前からの基本テーマであり，コン ピュータの発達 に伴って実現しつつある人工知能について，その情報科 学的基礎を学 ぶ．知識と推論、問題解決などの基礎を解説するととも に，人工知能 論を現実問題に適用する先端的な応用例として，楽曲演 奏の定式化や 人間−計算機協調演奏プログラムなどコンピュータ音楽 システムの各話 題を取り上げる．

学習・教育目標

人工知能の歴史と現状を学び、その基礎となる考え方と 各々の手法につい て理解する。

キーワード

人工知能，知識と推論，問題解決，音楽情報システム

Keywords

Artificial Intelligence, Knowledge, Reasoning, Problem Solution, Musical Information System

時間割

週	講義内容/理解すべき項目
第1週	はじめに 知能とは何か，人工知能の歴史
第2週	人工知能の基礎 人工知能とは何か，人工知能の諸 分野
第3週	問題解決 問題の定式化，解の探索方法
第4週	知識と推論 知識とは何か，知識の表現方法，推論の仕組み
第5週	学習 学習とは何か，行動戦略の学習，強化学習の 仕組み
第6週	自動推論・証明系 自動推論証明系の構成と動作原理
第7週	認識・誤認識を含む推論 人間の認識と誤認識の定式化
第8週	人工知能と音楽 音楽における知能，音楽情報の定式化
第9週	演奏表情の定式化 楽曲および演奏の構造，人間らしい表情豊かな演奏の構築
第10週	人間-計算機協調演奏システム 表情豊かな演奏の構築を目指す，誤認識・誤動作を含ん だ実時間プロ グラムの設計・検証・実装・実験

教材

板書，およびプリントを適宜使用する．

参考書籍

　「図解 人工知能入門［新版］」（戸内順一：日本 理工出版 会）
　「新しい人工知能〔基本編〕」（前田隆， 青木文夫： オーム社）
　「人工知能の基礎」（馬場口登，山 田 誠二：昭晃 堂）
　「インテリジェントシステム」（福田敏 男：昭晃堂 ）

成績評価

学期末試験の成績に講義の出席率と演習課題の成績を加 味して評価を行 う。

教員メールアドレス

井田：ida(at)cs.tsukuba.ac.jp 水谷：mizutani(at)cs.tsukuba.ac.jp

オフィスアワー

火5限 総合研究棟B1006(井田) 金3限 3F708(水谷)