適応的メディア処理
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担当教員 |
亀山啓輔
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電子メール | Keisuke.Kameyama@cs.tsukuba.ac.jp |
URL | https://adapt.cs.tsukuba.ac.jp/moodle342/course/view.php?id=2 (guest access allowed) |
オフィスアワー | メールにて事前連絡乞う |
科目番号 | 01CH609, 01CF114 |
分野 | メディア工学 |
基礎/専門の別 | |
授業形態 | 講義 |
開講学期 | 春AB |
時限 | 月2 |
教室 | 3B303 |
キーワード | パターン認識,適応,特徴抽出,画像処理,機械学習 |
Keyword | Pattern Recognition, Adaptation, Feature Extraction, Image Processing, Machine Learning |
前提条件 | 学部レベルの線形代数,解析,確率統計.信号処理の基礎に関する知識があればなおよい. |
学位プログラム・コンピテンスとの関係 | 知の活用力,国際性,研究力,知識力 |
学習目標 | メディア特に画像の処理や認識に関わるパターン認識や機械学習の基礎と近年の研究動向を習得する. |
概要 | メディア情報の処理,認識,検索に際して用いられる適応的な手法について講述する.メディアコンテンツの適応的な扱いを行う際に必須となるパターン認識,機械学習,信号・画像処理の基本的知識やアルゴリズムに重心を置きつつ,近年の研究動向も含めながら講義を行う. |
授業計画 |
Weeks 1-2 Introduction and reviews on math used in this course. Weeks 3-7 Theories and techniques for adaptation, recognition and retrieval. Weeks 8-10 Applications |
教科書 | |
参考書 |
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成績評価 | 不定期に課する小課題と期末課題の報告を評価する. |
TF・TA | なし |
その他の情報 | 英語で講義 |