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進化計算特論
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| 担当教員 |
狩野 均
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| 電子メール | kanoh☆cs.tsukuba.ac.jp |
| URL | |
| オフィスアワー | メールで予約 |
| 科目番号 | 01CH608 |
| 分野 | 知能情報工学 |
| 基礎／専門の別 | |
| 授業形態 | 講義 |
| 開講学期 | 春AB |
| 時限 | 金3,4 |
| 教室 | 3A402 |
| キーワード | 進化計算、遺伝的アルゴリズム、人工生命、群知能 |
| Keyword | Evolutionary computation, genetic algorithm, artificial life, swarm intelligence |
| 前提条件 | データ構造とアルゴリズム、線形代数学、解析学 |
| 学位プログラム・コンピテンスとの関係 | 知の活用力,国際性,研究力,知識力 |
| 学習目標 | 進化計算と群知能に関するアルゴリズムと特徴を理解し、組合せ最適化問題や制約充足問題に応用できる知識を身につける。 |
| 概要 | 遺伝的アルゴリズム、人工生命、粒子群最適化法などを用いた問題解決方式について解説する。理論の説明だけでなく、実世界のシステムに応用するという観点から論じる。 |
| 授業計画 |
第１週 制約充足問題とその解法 第２週 遺伝的アルゴリズム（GA）の基礎 第３週 GAの評価と応用 第４週 理想GAと進化計算 第５週 GAの拡張 第６週 人工生命 第７週 進化計算と多目的最適化 第８週 アントコロニー最適化法 第９週 粒子群最適化法 第10週 蜂コロニーと蛍アルゴリズム |
| 教科書 | 授業資料を配付する |
| 参考書 | 授業中に紹介する |
| 成績評価 | 演習・レポートにより評価する |
| TF・TA | |
| その他の情報 | |