筑波大学システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻科目一覧
視覚計算特論
担当教員
酒井 宏
電子メール sakai@cs.tsukuba.ac.jp
URL http://www.cvs.cs.tsukuba.ac.jp/~ko
オフィスアワー 第1回授業で提示する
科目番号 01CH607, 02RB235
分野 知能情報工学
基礎/専門の別 専門科目
授業形態 講義
開講学期 春AB
時限 木3
教室 3B302
キーワード 視覚,知覚,脳科学,神経科学,認知神経科学
Keyword vision, perception, brain science, neuroscience, cognitive neuroscience
前提条件 学類教養程度の代数・解析・統計,基礎的な画像処理,
学習目標 神経系で行われている計算原理と,視覚機能の生起メカニズムを理解する。多様な神経現象の理解や、工学応用の素養となる、脳における認知情報処理の概要を習得する。
概要 ヒトの視覚が示す高度な知覚・認識に注目して,生理学・心理学の基礎を交えて,大脳皮質で行われている計算メカニズムを概説する。
授業計画 視覚神経科学の基礎: 皮質視覚経路
視覚心理物理学の基礎: 知覚・認知
計算論的神経科学の基礎: 細胞の信号処理
視覚情報の皮質表現: 情報論,疎性
皮質における視覚機能の計算論的メカニズム
教科書 スライド・板書を中心とする。主要なスライドは印刷・配布する。参考書は随時紹介する。
参考書 1. T. Trappenberg, "Fundamentals of Computational Neuroscience", 2009, Oxford
2. A. Hyvrinen, et al., "Natural Image Statistics", Springer, 2009
3. S. E. Palmer "Vison Science" MIT press
4. Kandel, et al., "Principles of Neural Science" McGrawhill, 2014
5. L. M. Chalupa & J. S. Werner (Ed) "The Visual Neuroscience" MIT, 2004
6. R. Snowden, et al., "Basic Vision" Oxford,2006
7. D. Purves, et al., "Principles of Cognitive Neuroscience", Sinauer
8. J. M. Wolfe, et al, "Sensation and Perception", Sinauer
9. J. P. Frisby & J. V. Stone "Seeing: the computational approach to biological vision", MIT
10. . S. Werner & L. M. Chalupa "The new visual neuroscience", MIT, 2014
11. M. S. Gazzaniga "The Cognitive Neurosciences", MIT, 2009
12. 3D shape, Pizlo, MIT, 2008
いずれも付属図書館に蔵書。
成績評価 レポート(80%),質問と授業参加(20%)。
TF・TA
その他の情報 授業では,トピックスを紹介し,その基礎を講義する。レポート課題に従って,各自で勉強を進めて欲しい。
講義は日本語で行う。但し,必要に応じて部分的に英語を用いる。板書および配布資料は英語とする。授業中の質問・応答は日英両語。日本語を母国語としない学生と面談し,必要な処置を講ずる。
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