筑波大学システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻科目一覧
画像認識特論
担当教員
福井和広
電子メール kfukui @ cs.tsukuba.ac.jp
URL 2016年度画像認識特論
オフィスアワー
科目番号 01CH605, 01CJ224
分野 知能情報工学
基礎/専門の別
授業形態 講義
開講学期 秋AB
時限 火34
教室 3B303
キーワード 画像認識・理解,パターン認識
Keyword Image recognition, pattern recognition
前提条件
学習目標
概要 コンピュータによる画像認識について解説する.画像認 識に必要な数理について十分に理解した後,認識の核となるパターン認識について理解する.応用事例として,顔,手などを用いたバイオメトリクス, 一般物体認識,シーン認識などを挙げながら講義を進める.
授業計画 ・画像認識の概要
画像認識の基本的な考え方と原理を紹介

・画像認識の数理
線形代数,統計を中心として,画像認識に必要な数理

・線形識別理論
主成分分析,線形判別分析,正準相関分析,部分空間法 など

・非線形識別理論
カーネル主成分分析,カーネル判別分析,非線形部分空間法など

・動画像認識
動作認識,動きからの形状復元など

・応用事例の紹介
教科書
参考書 ・D. Forsyth, J. Ponce,「Computer Vision A modern approach」
・Richard O. Duda,「Pattern Classification」
・Christopher M. Bishop,「Pattern recognition and Machine learning」
・石井他,「わかりやすいパターン認識」,オーム出版局

その他,関係書を随時紹介する.
成績評価 課題レポート,出席状況等により総合的に評価する.
TF・TA
その他の情報
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