筑波大学システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻科目一覧
データ工学特論II
担当教員
北川博之、陳漢雄、堀江和正
電子メール 北川博之:kitagawa@cs.tsukuba.ac.jp, 陳漢雄:chx@cs.tsukuba.ac.jp,堀江和正:horie@cs.tsukuba.ac.jp
URL
オフィスアワー
科目番号 01CH305
分野 ソフトウェアシステム
基礎/専門の別
授業形態 講義を中心とする
開講学期 春AB
時限 金3,4
教室 3B302
キーワード データ工学、データマイニング、ニューラルネット、生体信号解析、医療応用
Keyword data engineering, data mining, neural network, biological signal analysis, medical application
前提条件
学位プログラム・コンピテンスとの関係 知の活用力,マネジメント能力,コミュニケーション能力,研究力,知識力
学習目標 大規模データを対象とした検索支援や知識獲得に関する手法を習得するとともに、最近の周辺の話題に触れる。
概要 各種の大規模データを対象とした検索支援や知識獲得を中心とした情報検索手法について論じる.まず基本手法についての概論を示し、続いて、ニューラルネット、生体信号解析、医療応用および、その周辺の話題を取り上げる。
授業計画
  1. データマイニングの基礎
    • 相関ルールとパターン
    • 教師つき学習と教師なし学習
    • 部分的教師つき学習
    • 情報検索
    • 関連する研究トレンド
  2. データマイニングの応用
    • ニューラルネット
    • 特徴抽出と深層学習
    • XAI
    • 生体信号解析
    • 医療応用
教科書
参考書 B. Liu, "Web Data Mining --- Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data", Springer-Verlag, 2007.
成績評価 レポート等により授業目標への到達度を総合的に評価する。
TF・TA
その他の情報 偶数年度開講
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