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画像認識特論
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| 担当教員 |
福井和広
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| 電子メール | kfukui ＠ cs.tsukuba.ac.jp |
| URL | 参考：2013年度サイト |
| オフィスアワー | |
| 科目番号 | 01CH605, 01CJ224 |
| 分野 | 知能情報工学 |
| 基礎／専門の別 | |
| 授業形態 | 講義 |
| 開講学期 | |
| 時限 | |
| 教室 | |
| キーワード | 画像認識・理解，パターン認識 |
| Keyword | Image recognition, pattern recognition |
| 前提条件 | |
| 学習目標 | |
| 概要 | コンピュータによる画像認識について解説する．画像認 識に必要な数理について十分に理解した後，認識の核と なるパターン認識について理解する．応用事例として， 顔，手などを用いたバイオメトリクス, 一般物体認識， シーン認識などを挙げながら講義を進める． |
| 授業計画 |
・画像認識の概要 画像認識の基本的な考え方と原理を紹介 ・画像認識の数理 線形代数，統計を中心として，画像認識に必要な数理 ・線形識別理論 主成分分析，線形判別分析，正準相関分析，部分空間法 など ・非線形識別理論 カーネル主成分分析，カーネル判別分析，非線形部分空 間法など ・動画像認識 動作認識，動きからの形状復元など ・応用事例の紹介 |
| 教科書 | |
| 参考書 |
・D. Forsyth, J. Ponce,「Computer Vision A modern approach」 ・Richard O. Duda,「Pattern Classification」 ・Christopher M. Bishop,「Pattern recognition and Machine learning」 ・石井他,「わかりやすいパターン認識」,オーム出版局 その他，関係書を随時紹介する． |
| 成績評価 | 課題レポート，出席状況等により総合的に評価する． |
| TF・TA | |
| その他の情報 | |