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画像認識特論
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| Instructor(s) |
福井和広
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| kfukui ＠ cs.tsukuba.ac.jp | |
| URL | http://www.cvlab.cs.tsukuba.ac.jp/~kfukui/lectures/imgrecog/2013/home.html |
| Office hours | |
| Cource# | 01CH605, 01CJ224 |
| Area | |
| Course style | 講義 |
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| Period | |
| Room# | |
| Outline | コンピュータによる画像認識について解説する．画像認 識に必要な数理について十分に理解した後，認識の核と なるパターン認識について理解する．応用事例として， 顔，手などを用いたバイオメトリクス, 一般物体認識， シーン認識などを挙げながら講義を進める． |
| Keywords | Image recognition, pattern recognition |
| Prerequisites | |
| Course plan |
・画像認識の概要 画像認識の基本的な考え方と原理を紹介 ・画像認識の数理 線形代数，統計を中心として，画像認識に必要な数理 ・線形識別理論 主成分分析，線形判別分析，正準相関分析，部分空間法 など ・非線形識別理論 カーネル主成分分析，カーネル判別分析，非線形部分空 間法など ・動画像認識 動作認識，動きからの形状復元など ・応用事例の紹介 |
| Textbook | |
| References |
・D. Forsyth, J. Ponce,「Computer Vision A modern approach」 ・Richard O. Duda,「Pattern Classification」 ・Christopher M. Bishop,「Pattern recognition and Machine learning」 ・石井他,「わかりやすいパターン認識」,オーム出版局 その他，関係書を随時紹介する． |
| Evaluation | 課題レポート，出席状況等により総合的に評価する． |
| TF / TA | |