筑波大学システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻科目一覧
データ工学特論I
担当教員
北川博之、天笠俊之、川島英之
電子メール 北川博之:kitagawa@cs.tsukuba.ac.jp,天笠俊之:amagasa@cs.tsukuba.ac.jp,川島英之:kawasima@cs.tsukuba.ac.jp
URL
オフィスアワー 北川: SB903 月12:00-13:30, 天笠: 指定しないので事前にemailで連絡のこと
科目番号 01CH304
分野 ソフトウェアシステム
授業形態 講義(一部演習を含めることもある)
学期 秋AB
時限 月3,4
教室 総合B0110
授業概要 データマイニングを中心とした先端的なデータ工学のト ピックを対象とする。まず、基礎となるデータベース技 術について概観した後、データマイニングの主要な手法 と関連するトピックを取り上げる。なお、講義は英語で 行われる。
キーワード データベース、データマイニング、OLAP
Keyword Database, Data Mining, OLAP
予備知識 データベース、情報検索の基礎的知識があることが望ま しい。
授業内容
データベース技術総括
データベース技術をサーベイする.
データウェアハウス、OLAPの基本概 念
情報統合、データウェアハウス、OLAP等 について解説する.
データマイニングの基本概念
データマイニングの背景,目的,主な手 法等につ いて解説する.
相関ルール
相関ルール,アプリオリ手法,FP- Growth手法,相関ルールの評価等について解説する.
分類
分類器,決定木,ベイズ分類器,最近傍 法,SVM等について解説する.
クラスタリング
分類に基づく手法,階層的手法,密度ベ ースの手法,カテゴリ属性に対するクラスタリング等に ついて解 説する.
クラウドデータ管理
MapReduce,NoSQLデータストレージ,ストリームデータ 処理等について解説する.
教科書 資料を配布する。
参考書 ・P. N. Tan, M. Steinbach and V. Kumar, Introduction to Data Mining, Addison Wesley
・J. Han and M. Kamber, Data Mining - Concepts and Techniques -, Morgan Kaufmann
・S. Chakrabarti, Mining the Web, Morgan Kaufmann
成績評価 レポート、小テスト、演習内容等から総合的に評価す る。
TF・TA
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